Det Toronto-baserade AI-bolaget Cohere har nått en betydande milstolpe och fördubblat sin årliga omsättning till 100 miljoner dollar i maj 2025, enligt källor med insyn i verksamheten. Tillväxten följer på ett strategiskt skifte som inleddes under tredje kvartalet 2024, då företaget riktade in sig på privata implementationer anpassade för företagskunder inom starkt reglerade sektorer som finans, sjukvård och offentlig sektor.
Cohere:s vd Aidan Gomez beskrev den nya inriktningen i ett årsslutbrev, där han betonade företagets fokus på att bygga skräddarsydda AI-modeller för företagsanvändare snarare än att delta i kapplöpningen om allt större grundmodeller. Strategin har gett god utdelning, med cirka 85 % av Cohere:s verksamhet nu från privata implementationer, vilket ger imponerande vinstmarginaler på omkring 80 %.
Cohere grundades 2019 av tidigare Google AI-forskare och har tagit in över 900 miljoner dollar från investerare som Nvidia, Cisco och Inovia Capital. Företaget värderades senast till 5,5 miljarder dollar efter en finansieringsrunda på 500 miljoner dollar i juli 2024. Till skillnad från konsumentinriktade AI-bolag som OpenAI och Anthropic har Cohere hållit fast vid sin företagsfokuserade strategi och betjänar kunder som Oracle, Fujitsu och Notion.
I januari 2025 lanserade Cohere North, en ChatGPT-liknande applikation som hjälper kunskapsarbetare med uppgifter som dokumentsummering och dataanalys. Denna säkra AI-arbetsplatsplattform gör det möjligt för användare att skapa och driftsätta AI-agenter utan kodningskunskaper, samtidigt som strikta datasekretesskrav upprätthålls. Plattformen kan implementeras både i molnet och lokalt, inklusive i isolerade miljöer för maximal säkerhet.
Cohere:s skifte mot mindre, specialiserade modeller speglar en bredare trend inom AI-sektorn. I takt med att företag rapporterar minskad avkastning på att skala upp modellstorleken, prioriterar branschen i allt högre grad domänspecifika verktyg framför stora, generella system. Detta tillvägagångssätt har fått gehör hos företagskunder som söker säkra, skräddarsydda AI-lösningar som möter specifika affärsutmaningar och samtidigt ger kontroll över känslig data.