Google tar ett stort steg mot att integrera AI i utvecklares dagliga arbetsflöden med lanseringen av Gemini CLI, en öppen AI-agent som för in kraftfulla språkmodellfunktioner direkt i terminalmiljön.
Det nya verktyget, som släpps under Apache 2.0-licensen, ger utvecklare omedelbar tillgång till Googles Gemini 2.5 Pro-modell via ett lättviktigt kommandoradsgränssnitt. Gemini CLI är främst avsett för kodrelaterade uppgifter, men sträcker sig bortom kodgenerering och stödjer även innehållsskapande, problemlösning, djupgående research och uppgiftshantering – allt utan att lämna terminalen.
"För utvecklare är kommandoradsgränssnittet inte bara ett verktyg; det är hemmet," skriver Google i sitt tillkännagivande. "Terminalens effektivitet, allestädesnärvaro och portabilitet gör den till det självklara valet för att få saker gjorda."
Utvecklare kan använda Gemini CLI kostnadsfritt med ett personligt Google-konto och får generösa användningsgränser på 60 modellförfrågningar per minut och 1 000 förfrågningar per dag. För mer kontroll eller högre volymer kan användare istället konfigurera verktyget med API-nycklar från Google AI Studio eller Vertex AI.
Eftersom Gemini CLI är helt öppen källkod kan utvecklare granska koden, förstå säkerhetsaspekterna och bidra med förbättringar. Google har utformat verktyget för hög utbyggbarhet och stöd för framväxande standarder som Model Context Protocol (MCP) samt anpassningsbara systemprompter via GEMINI.md-filer.
Gemini CLI integreras även med Googles AI-kodassistent, Gemini Code Assist, vilket gör det möjligt för utvecklare att sömlöst växla mellan terminalbaserad och IDE-baserad AI-hjälp – med samma modell i grunden.
I samband med CLI-lanseringen presenterade Google också framsteg inom robotikapplikationer som drivs av Gemini 2.5. Företagets Gemini Robotics On-Device-modell visar upp generell fingerfärdighet och snabb anpassning till nya uppgifter, optimerad för att köras effektivt på robotik-hårdvara. Modellen fungerar oberoende av nätverksanslutning, vilket gör den lämplig för applikationer med låga fördröjningskrav och miljöer med ojämn uppkoppling.
Robotikmodellen följer instruktioner på naturligt språk och uppvisar fingerfärdighet i en rad olika uppgifter, som att öppna dragkedjor, vika kläder och montera produkter. Det är Google DeepMinds första vision-language-action (VLA)-modell som kan finjusteras, vilket ytterligare utökar Geminis kapacitet från digitala miljöer till fysisk, förkroppsligad intelligens.