Produktiviteten inom amerikansk tillverkningsindustri har varit på nedåtgående i nästan två decennier, men analytiker på Goldman Sachs menar att artificiell intelligens – inte tullar – är den mest realistiska lösningen för att vända trenden.
Goldman Sachs-analytiker hävdar att tullar inte kommer att sänka leverantörskedje- och arbetskraftskostnader tillräckligt för att stimulera återflyttning av produktion. Istället menar de att ökad automation sannolikt blir den främsta drivkraften för produktivitetsökning inom tillverkningsindustrin. USA bör satsa på AI och automation för att stärka sin konkurrenskraft, eftersom teknologiska framsteg kan ge dubbla fördelar för den inhemska produktiviteten – både genom att driva investeringar i fabriker och genom att förbättra tekniken för fabriksautomation.
"En ökningstakt i innovation – potentiellt tack vare de senaste framstegen inom robotik och generativ AI – är därför den katalysator som mest sannolikt kan vända den långvariga stagnationen inom tillverkningsproduktiviteten," skriver Goldman Sachs-analytikern Joseph Briggs och kollegor i sin rapport. Detta sker samtidigt som bevisen för en avmattning inom amerikansk tillverkningsindustri ökar, där bland annat statistik från US Census Bureau visar att nya beställningar av varaktiga varor minskade med 6,3 % i april, och Institute of Supply Managements Manufacturing Purchasing Managers' Index har sjunkit sedan mars, vilket indikerar en tillbakagång.
Produktivitetsutmaningarna är en del av en bredare avmattning inom industrin de senaste två decennierna, som följt på minskade investeringar efter den globala finanskrisen och en avmattning i teknologiska framsteg som präglade början av 2000-talet.
USA har halkat efter andra industrinationer när det gäller att implementera AI i fabriksverksamheten. Enligt en färsk rapport från Boston Consulting Group Henderson Institute rapporterade endast 46 % av amerikanska tillverkare att de hade flera användningsområden för AI i sina fabriker, vilket är betydligt under det globala genomsnittet på 62 % och långt efter Kinas 77 %. "Detta är en av de nyckelteknologier som jag tror kan driva produktivitetstillväxt på ett kostnadseffektivt sätt," säger Briggs till Fortune.
Trots potentialen är analytikerna försiktiga med att förutspå en fullständig vändning av nedgången inom industrin. "Vi måste helt enkelt se det hända innan vi kan känna oss säkra på att detta verkligen blir en stor drivkraft," påpekar Briggs. Goldman Sachs-analytiker medger att även om automation erbjuder den största möjligheten för tillväxt i amerikansk tillverkningsproduktivitet, är det osannolikt att det löser den bredare industrinedgången, som är global och "historiskt ovanlig." Förhoppningar om en global produktivitetsökning kräver omfattande framsteg och bred adoption av AI och robotik i stor skala. "Det viktigaste som skulle kunna driva en kraftig ökning av produktivitet och tillväxt inom industrin vore en markant ökning av innovationstakten," förklarar Briggs och tillägger att "denna typ av vändpunkt och teknologiska framsteg är mycket svåra att förutsäga."
Till år 2025 förväntas marknaden för AI inom tillverkningsindustrin nå 8,57 miljarder dollar, upp från 5,94 miljarder dollar 2024, vilket motsvarar en årlig tillväxttakt på 44,2 %. AI förväntas öka produktiviteten med 40 % till 2035 och omvandla affärsprocesser genom automatisering av kritiska arbetsmoment, defektdetektering och förbättrad kvalitetskontroll – vilket i slutändan skapar smartare och mer effektiva tillverkningsprocesser.