menu
close

Zuckerbergs miljardräd mot AI-talanger omformar tekniklandskapet

Metas vd Mark Zuckerberg har inlett en aldrig tidigare skådad rekryteringskampanj inom AI, där miljarder spenderas för att locka till sig ledande forskare och chefer i jakten på artificiell superintelligens. Efter att ha investerat 14,3 miljarder dollar i Scale AI för att rekrytera dess vd Alexandr Wang, tar Meta nu även in Safe Superintelligences Daniel Gross och tidigare GitHub-vd:n Nat Friedman. Denna aggressiva strategi markerar en betydande kursändring för Meta, som internt är oeniga om vägen mot superintelligens – där chefsforskaren Yann LeCun är skeptisk till storskaliga språkmodellers potential.
Zuckerbergs miljardräd mot AI-talanger omformar tekniklandskapet

Mark Zuckerberg sparar inte på några resurser i sin strävan att placera Meta i framkant av utvecklingen inom artificiell intelligens, och använder enligt branschbedömare en "öppen checkhäfte-strategi" för att rekrytera elitkompetens inom AI.

Under de senaste veckorna har Meta genomfört en rad uppmärksammade drag som skakat om AI-forskningsvärlden. Företaget investerade hela 14,3 miljarder dollar för en 49-procentig andel i dataannoteringsbolaget Scale AI, huvudsakligen för att locka dess 28-årige grundare Alexandr Wang att leda Metas nya superintelligens-team. Därefter rekryterades Daniel Gross, vd för Safe Superintelligence (SSI), och tidigare GitHub-vd:n Nat Friedman, efter att Zuckerbergs försök att förvärva SSI direkt från dess grundare – OpenAI-medgrundaren Ilya Sutskever – misslyckats.

Enligt flera källor har Meta erbjudit ersättningspaket utan motstycke. OpenAI:s vd Sam Altman har avslöjat att Meta försökt locka OpenAI-anställda med sign-on-bonusar på upp till 100 miljoner dollar och ännu högre årlig ersättning. Företaget har även tagit en ägarandel i NFDG, riskkapitalfonden som drivs av Gross och Friedman och som investerat i framstående AI-bolag som Perplexity och Character.ai.

Denna rekryteringsoffensiv sker samtidigt som Zuckerberg uttryckt frustration över Metas framsteg inom AI-utveckling, särskilt vad gäller prestandan hos företagets Llama-språkmodeller. Det självutnämnda "Superintelligence"-teamet siktar på grundläggande forskningsgenombrott, men brottas med interna meningsskiljaktigheter. Metas chefsforskare inom AI, Yann LeCun – en erkänd pionjär inom området – har uttryckt skepsis mot att storskaliga språkmodeller är rätt väg mot superintelligens, och menar att LLM:er saknar verklig slutledningsförmåga och förståelse för den fysiska världen.

Den aggressiva rekryteringsstrategin signalerar ett grundläggande skifte i hur AI-forskningsgrupper byggs upp, där företag nu jagar stjärnforskare som kan attrahera den bästa talangen. I takt med att konkurrensen hårdnar mellan Meta, Google, OpenAI och andra teknikjättar i kapplöpningen mot artificiell generell intelligens, kan Zuckerbergs miljardräd på talanger snabba på AI-genombrotten – men väcker också frågor om Metas strategi verkligen kan övervinna de tekniska begränsningar som LeCun pekat ut.

Source: Reuters

Latest News