Google har stärkt sitt AI-erbjudande genom att utöka Gemini 2.5-modellfamiljen med introduktionen av Gemini 2.5 Flash-Lite, deras mest kostnadseffektiva och snabbaste modell i 2.5-serien.
Flash-Lite, som presenterades den 2 juli 2025, ansluter sig till de nu allmänt tillgängliga Gemini 2.5 Flash- och Pro-modellerna, och kompletterar därmed en trestegsstrategi för att möta olika behov inom AI-applikationer. Flash-Lite är särskilt framtagen för uppgifter med hög volym och låga fördröjningskrav, såsom översättning och klassificering, där benchmark-tester visar på lägre latens än tidigare Flash-modeller.
Trots optimering för hastighet och kostnad behåller Flash-Lite kärnfunktionerna från Gemini 2.5-familjen, inklusive ett kontextfönster på 1 miljon token, stöd för multimodala indata och kompatibilitet med verktyg som Google Sök och kodexekvering. Till skillnad från sina syskon har Flash-Lite tänkande funktioner avstängda som standard för maximal effektivitet, men användare kan aktivera denna funktion vid behov.
Parallellt med denna modelextension introducerade Google även Gemini CLI, en öppen AI-agent som tar Gemini direkt till utvecklares terminaler. Verktyget, som släppts under Apache 2.0-licensen, ger smidig tillgång till Gemini för kodning, innehållsskapande, problemlösning och uppgiftshantering. Utvecklare kan använda Gemini 2.5 Pro kostnadsfritt med ett personligt Google-konto, med generösa användningsgränser på 60 modellförfrågningar per minut och 1 000 förfrågningar per dag.
CLI-verktyget erbjuder omfattande anpassningsmöjligheter via systemprompter och konfigurationsinställningar, vilket gör det flexibelt för olika arbetsflöden. Det integreras även med Googles AI-kodassistent, Gemini Code Assist, för en enhetlig upplevelse i olika utvecklingsmiljöer.
Dessa lanseringar speglar Googles strategi att göra avancerade AI-funktioner mer tillgängliga, samtidigt som de erbjuder alternativ anpassade för specifika prestanda- och kostnadskrav. Gemini 2.5-familjen erbjuder nu ett komplett spektrum – från högpresterande Pro-modellen för komplexa uppgifter till kostnadseffektiva Flash-Lite för applikationer med högt genomflöde.