menu
close

Google lanserar Agentiskt Gemini för att revolutionera komplexa uppgifter

På Google I/O 2025 presenterade Google Agentläge för sin Gemini-AI, vilket möjliggör autonom uppgiftslösning genom webbläsarfunktioner drivna av Project Mariner. Den nya funktionen låter Gemini utföra komplexa uppgifter som att leta lägenhet på sajter som Zillow, från att hitta annonser till att boka visningar. Google avslöjade också kompatibilitet mellan Gemini API/SDK och Anthropics Model Context Protocol, vilket signalerar ökad branschsamverkan kring agentstandarder.
Google lanserar Agentiskt Gemini för att revolutionera komplexa uppgifter

Google tar ett stort kliv in i AI-agenternas värld med introduktionen av Agentläge för sin Gemini-plattform, som tillkännagavs under utvecklarkonferensen Google I/O 2025 den 20 maj.

Agentläge, som drivs av Googles Project Mariner-teknologi, förvandlar Gemini till en autonom assistent som kan utföra komplexa, flerstegsuppgifter med minimalt användarengagemang. Funktionen gör det möjligt för Gemini att surfa på webbsidor, tolka visuella och textbaserade element samt utföra handlingar å användarens vägnar.

"Föreställ dig att du bara anger ditt mål, och Gemini intelligent samordnar stegen för att uppnå det," förklarade Google i sitt tillkännagivande. "Agentläge kombinerar sömlöst avancerade funktioner som live-webbläsning, djupgående research och smarta integrationer med dina Google-appar."

Under huvudanförandet visade Googles vd Sundar Pichai hur Agentläge kan förenkla lägenhetsletande. AI:n kan söka efter annonser på Zillow utifrån användarens kriterier, justera filter och till och med boka visningar – allt utan att användaren behöver besöka flera webbplatser eller hantera detaljerna manuellt.

Teknologin körs på molnbaserade virtuella maskiner och kan hantera upp till tio uppgifter samtidigt, vilket gör att användare kan fokusera på annat medan Gemini sköter tidskrävande processer i bakgrunden. Denna kapacitet representerar ett betydande framsteg i hur användare kan interagera med internet i framtiden.

Som ett steg mot branschstandardisering meddelade Google också kompatibilitet mellan sitt Gemini API/SDK och Model Context Protocol (MCP) som introducerats av Anthropic. MCP är en öppen standard som gör det möjligt för AI-assistenter att ansluta till externa verktyg, datakällor och system via ett enhetligt protokoll.

"MCP är ett bra protokoll och håller snabbt på att bli en öppen standard för AI-agenternas tidsålder," sade Google DeepMinds vd Demis Hassabis och betonade företagets engagemang för att vidareutveckla det tillsammans med Anthropic och andra branschpartners.

Agentläge kommer initialt att vara tillgängligt för Google AI Ultra-prenumeranter i USA, med planer på att snart expandera till fler länder. Företaget gör också Project Mariners funktioner tillgängliga för utvecklare via Gemini API senare i sommar, där betrodda testare som Automation Anywhere och UiPath redan bygger med teknologin.

Source:

Latest News