I ett betydande avsteg från sin traditionellt slutna strategi har Nvidia presenterat NVLink Fusion, en ny teknik som öppnar företagets AI-infrastruktur för tredjepartsprocessorer, samtidigt som Nvidia behåller sin centrala roll inom AI-utveckling.
Teknologin tillkännagavs av vd Jensen Huang under hans keynote på Computex 2025 i Taipei den 19 maj. NVLink Fusion möjliggör skapandet av halvskrädarsydd AI-infrastruktur genom att låta kunder kombinera Nvidia-processorer med olika CPU:er och applikationsspecifika integrerade kretsar (ASIC:er).
"NVLink Fusion är till för att du ska kunna bygga halvskrädarsydd AI-infrastruktur, inte bara halvskrädarsydda chip," förklarade Huang under sin presentation. Tekniken ger användare fördelen av Nvidias NVLink-infrastruktur och ekosystem, oavsett vilka processorer de kombinerar med Nvidias GPU:er.
Nvidia har redan säkrat flera stora chip-partners för NVLink Fusion, däribland MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys och Cadence. Dessutom kommer företag som Fujitsu och Qualcomm Technologies att kunna koppla sina egna tredjeparts-CPU:er till Nvidias GPU:er i AI-datacenter.
Analytiker ser detta drag som strategiskt viktigt. Ray Wang, halvledaranalytiker, påpekar att "NVLink Fusion befäster Nvidia som navet i nästa generations AI-fabriker – även när systemen inte byggs helt med Nvidia-chip." Även om programmet potentiellt kan minska efterfrågan på Nvidias egna CPU:er, ökar den extra flexibiliteten konkurrenskraften för Nvidias GPU-baserade lösningar gentemot alternativa arkitekturer.
Anmärkningsvärt är att Nvidias främsta konkurrenter – Broadcom, AMD och Intel – saknas i NVLink Fusion-ekosystemet. Dessa är istället medlemmar i den konkurrerande Ultra Accelerator Link (UALink)-alliansen, som syftar till att skapa en öppen industristandard för sammankoppling.
Tillkännagivandet kommer samtidigt som stora molnleverantörer som Google, Microsoft och Amazon utvecklar egna skräddarsydda processorer, vilket potentiellt hotar Nvidias dominans. Genom att omfamna interoperabilitet men samtidigt behålla kontrollen över den kritiska sammankopplingsteknologin, siktar Nvidia på att befästa sin position som den oumbärliga grunden för AI-implementering i en allt mer konkurrensutsatt marknad.