Autonoma AI-agenter håller på att bli 2025 års mest omvälvande teknik, där fokus skiftar från stora språkmodeller till system som kan utföra uppgifter med minimal mänsklig inblandning.
Enligt IBMs senaste undersökning, genomförd tillsammans med Morning Consult, utforskar eller utvecklar 99 % av utvecklarna som bygger AI-applikationer för företag AI-agenter. Detta överväldigande intresse bekräftar branschens prognoser om att 2025 verkligen blir "agenternas år".
Effekten förväntas bli betydande, där tillfrågade chefer räknar med att AI-drivna arbetsflöden kommer att öka dramatiskt från endast 3 % idag till 25 % i slutet av 2025. Bland organisationer som redan har en "AI-first"-strategi, tillskriver mer än hälften (52 %) av de tillfrågade sin senaste intäktstillväxt och 54 % förbättrade rörelsemarginaler till sina AI-initiativ.
"Vi ser att allt fler kunder ser agentisk AI som nyckeln för att gå bortom gradvisa produktivitetsvinster och faktiskt skapa affärsvärde med AI, särskilt när det används i kärnprocesser som leveranskedja och HR", förklarar Francesco Brenna, VP & Senior Partner på IBM Consulting.
De främsta fördelarna som driver införandet är förbättrat beslutsfattande (69 %), kostnadsreduktion genom automatisering (67 %), konkurrensfördelar (47 %), förbättrad medarbetarupplevelse (44 %) och ökad talangretention (42 %).
Samtidigt kvarstår betydande utmaningar. Organisationer pekar ut oro kring dataintegritet och styrning (49 %), bristande förtroende (46 %) och kompetensbrist (42 %) som centrala hinder. Många företag har också svårt att motivera avkastningen på sina AI-investeringar, och endast 25 % av de tillfrågade organisationerna rapporterar att deras AI-initiativ gett förväntad avkastning.
Landskapet utvecklas snabbt från experiment till implementering. Under 2024 rapporterade 30 % av cheferna att de främst experimenterade med AI i lågrisk- och icke-kritiska funktioner. För 2025 väntas ett stort skifte, där 46 % planerar att skala upp AI genom att optimera befintliga processer och 44 % använda tekniken för innovation, medan endast 6 % fortfarande kommer att vara i experimentfasen.
"Samtidigt kommer det att krävas starka regelefterlevnadsramverk för att skala dessa system och hålla allt igång smidigt utan att tumma på ansvarstagandet", varnar Vyoma Gajjar, AI-expert på IBM. "2025 kan bli året då vi går från experiment till storskalig användning, och jag ser fram emot att se hur företag balanserar snabbhet med ansvar."
När organisationer förbereder sig för denna övergång rekommenderar IBM att fokusera på företagsberedskap, datakvalitet och robust AI-styrning för att maximera potentialen hos AI-agenter och samtidigt minimera riskerna.