I en överraskande strategisk omsvängning utvecklar AI-jätten OpenAI sin första språkmodell med öppen källkod sedan GPT-2, och medger att de har varit "på fel sida av historien" när det gäller utveckling av AI med öppen källkod.
Tillkännagivandet, som gjordes av VD Sam Altman i mars 2025, innebär en dramatisk förändring för ett företag som byggt sitt 300-miljardersbolag på slutna, proprietära system. OpenAI har börjat samla in feedback från utvecklare via ett formulär på sin webbplats och uppger att den öppna modellen kommer att ha resonemangsförmåga liknande deras o3-mini-modell och förväntas lanseras "inom de kommande månaderna".
Denna kursändring sker samtidigt som AI-modeller med öppen källkod får allt större genomslag. Metas Llama-familj passerade en miljard nedladdningar i mars 2025, och VD Mark Zuckerberg menar att "AI med öppen källkod är avgörande för att människor överallt ska få tillgång till AI:s fördelar". Meta har fortsatt att bredda sitt utbud av öppna modeller med Llama 4, som släpptes i april 2025.
Kanske mest avgörande för OpenAI:s beslut var lanseringen av DeepSeek R1 i januari 2025, en öppen resonemangsmodell från Kina som enligt uppgift matchar OpenAI:s prestanda till endast 5–10 % av driftkostnaden. DeepSeeks MIT-licens möjliggör obegränsad kommersiell användning, och dess framgång fick AI-forskaren Kai-Fu Lee att utropa att "öppen källkod har vunnit" inom AI-området.
Ekonomin kring AI-utveckling verkar driva denna branschomfattande förändring. OpenAI uppges spendera 7–8 miljarder dollar årligen på drift, en kostnadsnivå som blir allt svårare att motivera jämfört med effektiva alternativ med öppen källkod. Som Clement Delangue, VD för Hugging Face, uttryckte det: "Alla gynnas av AI med öppen källkod!"
För företagskunder skapar OpenAI:s besked osäkerhet kring långsiktiga investeringsstrategier. De som byggt system ovanpå GPT-4- eller o1-API:er måste nu överväga om de ska fortsätta på samma väg eller börja planera för migrering till egna lösningar.
Även om OpenAI har skjutit upp lanseringen av sin öppna modell två gånger för ytterligare säkerhetstester, verkar företaget nu fast beslutet att gå i denna nya riktning. I takt med att basmodeller blir alltmer tillgängliga sker differentieringen på applikationsnivå – vilket skapar möjligheter för både startups och etablerade aktörer att bygga domänspecifika lösningar ovanpå grundmodeller.