Tesla förbereder sig för att lansera sin länge emotsedda robotaxi-tjänst i Austin, Texas den 22 juni, vilket bekräftades av VD Elon Musk på sociala medier denna vecka. Tillkännagivandet markerar en avgörande milstolpe i Teslas strategiska skifte mot artificiell intelligens och autonom körning.
Robotaxi-tjänsten i Austin kommer initialt att använda en mindre flotta på cirka 10 till 20 Model Y-bilar utrustade med en ny "obevakad" version av Teslas Full Self-Driving (FSD)-teknik. Musk uppgav att tjänsten kommer att vara geobegränsad till utvalda områden i Austin som bedöms som säkrast, med fjärrövervakning av Teslas personal.
"Vi är extremt paranoida när det gäller säkerhet, så datumet kan komma att ändras," varnade Musk på sin X-plattform. Han avslöjade även att den första Tesla-bilen som kör sig själv från fabriken till en kunds hem är planerad till den 28 juni.
Lanseringen av robotaxi-tjänsten sker i ett avgörande skede för Tesla, som har drabbats av betydande ekonomiska utmaningar. Under första kvartalet 2025 minskade företagets intäkter med 9 procent jämfört med året innan, samtidigt som vinsten rasade med 71 procent. Särskilt i Europa har försäljningen påverkats kraftigt, med nedgångar på upp till 81 procent på vissa marknader.
Musk satsar Teslas framtid på autonoma fordon vid en tidpunkt då andra stora biltillverkare har dragit sig tillbaka från området. General Motors lade ner sin Cruise-robotaxi-verksamhet i december 2024 efter att ha investerat över 10 miljarder dollar, med hänvisning till "den betydande tid och de resurser som krävs" samt "en allt mer konkurrensutsatt robotaxi-marknad". Ford övergav på liknande sätt sitt Argo AI-projekt för autonoma fordon redan 2022.
Säkerhetsfrågor kvarstår som ett betydande hinder. Den amerikanska trafiksäkerhetsmyndigheten National Highway Traffic Safety Administration har inlett flera utredningar kring Teslas FSD-teknik, bland annat efter en dödsolycka där en bil med funktionen körde på och dödade en fotgängare. Kritiker pekar på Teslas kamera-baserade metod för hinderigenkänning som potentiellt problematisk jämfört med konkurrenter som Waymo, vilka använder mer avancerade lidar- och radarsystem.