செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான செயலாக்கத்தில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாக, ஐரோப்பிய ஆராய்ச்சியாளர்கள், மின் அழுத்தத்திற்குப் பதிலாக ஒளியைப் பயன்படுத்தி, இதுவரை இல்லாத வேகத்தில் சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்யும் புதிய முறையை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர்.
இந்த சாதனை, பின்லாந்தில் உள்ள டாம்பெரே பல்கலைக்கழகம் மற்றும் பிரான்சில் உள்ள யுனிவர்சிடே மேரி எட் லூயி பாஸ்டியூர் ஆகியவற்றின் குழுக்களின் கூட்டாண்மையில் வந்துள்ளது. இவர்கள், கேமரா ஃபிளாஷ் ஒளிக்கதிரைவிட பில்லியன் மடங்கு குறுகிய femtosecond லேசர் ஒளிக்கதிர்களை, மிக மெல்லிய கண்ணாடி நார் வழியாக அனுப்பி, ஏ.ஐ. போன்ற கணக்கீடுகளைச் செய்துள்ளனர். இந்த சாதனையின் தனிச்சிறப்பு, வேகம் மற்றும் திறன் இரண்டிலும் உள்ளது — ஒரு பிகோசெகண்டிற்குள் கணக்கீடுகளை முடித்து, ஏ.ஐ. அமைப்புகளுக்கான தரமான MNIST கை எழுத்து இலக்கங்கள் அடையாளம் காணும் சோதனையில் 91%க்கும் மேற்பட்ட துல்லியத்தை பெற்றுள்ளனர்.
"நிலையற்ற நார் ஒளியியல் குறித்த அடிப்படை ஆராய்ச்சி, கணினி கணக்கீட்டில் புதிய அணுகுமுறைகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை இந்த வேலை காட்டுகிறது," எனக் கூறுகிறார்கள் ஆராய்ச்சி தலைவர்கள் பேராசிரியர்கள் கோரி ஜென்டி, ஜான் டட்லி மற்றும் டேனியல் ப்ருன்னர். "இயற்பியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலை இணைப்பதன் மூலம், அதிவேக மற்றும் சக்தி சிக்கனமான ஏ.ஐ. ஹார்ட்வேர் உருவாக்கும் புதிய பாதைகளை நாம் திறக்கிறோம்."
இந்த அமைப்பு, மனித முடி விட்டத்தைவிட சிறிய குறுக்கு வெட்டுடன் கூடிய ஒளி நார் வழியாக பல அலைநீளங்களை கொண்ட லேசர் ஒளிக்கதிர்களை அனுப்புவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள், படத்தின் தரவைப் பொருத்து, இந்த அலைநீளங்களுக்கு இடையே நேர இடைவெளிகளை உருவாக்கி தகவலை குறியாக்கம் செய்கிறார்கள். ஒளி நார் வழியாக பயணிக்கும் போது, ஒளி மற்றும் கண்ணாடி இடையே நிகழும் நிலையற்ற தொடர்பு, குறியாக்கப்பட்ட தகவலை பாதுகாத்தும், செயலாக்கியும், அதன் ஸ்பெக்ட்ரத்தை மாற்றுகிறது.
சுவாரசியமாக, அதிகபட்ச நிலையற்ற தொடர்பை உருவாக்குவதிலிருந்து அல்லாமல், அமைப்பின் சிக்கலான தன்மையில் சரியான சமநிலையை கண்டறிந்தபோதுதான் சிறந்த செயல்திறன் கிடைத்தது என்பதை குழு கண்டுபிடித்தது. இது எதிர்கால ஒளி கணினி அமைப்புகள் உருவாக்கத்தில் முக்கியமான பங்காற்றக்கூடும்.
ஆய்வகங்களைத் தாண்டி நேரடி செயல்பாட்டுக்கான ஒளி அடிப்படையிலான சிப் அமைப்புகளை உருவாக்கும் பணியில் தற்போது ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஈடுபட்டுள்ளனர். இது வெற்றிகரமாகும் பட்சத்தில், தற்போதைய மின்னணு அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது, சக்தி பயன்பாட்டை பெரிதும் குறைத்து, செயலாக்க வேகத்தை பல மடங்கு அதிகரித்து, ஏ.ஐ. செயலாக்கத்தில் புரட்சி ஏற்படுத்தும்.
இந்த ஆராய்ச்சி Optics Letters என்ற அறிவியல் இதழில், "Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine" என்ற தலைப்பில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது.