விளையாட்டில் வெற்றி மற்றும் தோல்விக்கிடையிலான வித்தியாசம் பல நேரங்களில் மில்லி விநாடிகளில் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. ஒரு கிரிக்கெட் வீரர் கால்நடையை சரிசெய்வது, ஓட்டப்பந்தய வீரர் ஸ்பிரிண்ட் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவது, அல்லது கால்பந்து வீரர் பாஸ் செய்வதில் முழுமை பெறுவது—இவை அனைத்தும் சிறிய திருத்தங்கள் மூலம் வெற்றிக்கு வழிவகுக்கின்றன.
பாரம்பரிய இயக்கக் கைப்பற்றல் முறைகள், விளையாட்டு இயக்கங்களை பகுப்பாய்வதில் நீண்ட காலமாக தங்கச் சீராக இருந்தாலும், அவை பல வரம்புகளால் பரவலாக பயன்படுத்தப்படவில்லை. வழக்கமான முறைகள், விளையாட்டு வீரர்கள் பிரதிபலிக்கும் மார்க்கர்களும், சிறப்பு உடைகளும் அணிந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வக சூழலில் செயல்பட வேண்டிய கட்டாயத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்த அமைப்புகள் பத்தாயிரக்கணக்கான டாலர்கள் செலவாகும் என்பதால், மிக உயர்நிலை அணிகள் மற்றும் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே இது சாத்தியமாகிறது.
அArtificial Intelligence இந்த சூழலை முற்றிலும் மாற்றியுள்ளது. மார்க்கர் இல்லா இயக்கக் கைப்பற்றல், தீப் லெர்னிங் மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி, வீடியோ காட்சிகளிலிருந்தே இயக்கங்களை நேரடியாக கண்காணிக்கிறது; எந்தவிதமான உடல் மார்க்கர்களும் தேவையில்லை. இந்த தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. Theia போன்ற நிறுவனங்கள், 2025-இல் அறிமுகப்படுத்தும் 'Theia Axiom' மென்பொருள் புதுப்பிப்பில், புதிய NVIDIA RTX 50 Series கிராபிக்ஸ் கார்டுகளை ஆதரித்து மேம்பட்ட செயலாக்க திறனைக் கொண்டுள்ளது.
"மார்க்கர் இல்லா இயக்கக் கைப்பற்றல், நடைமுறை, அளவிடக்கூடிய மற்றும் உண்மையான சூழல்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய மாற்றாகும்," என்கிறார் ஆரோக்கியம் மற்றும் விளையாட்டு விஞ்ஞானி பேராசிரியர் ஹபீப் நூர்பாய், சமீபத்திய ஆய்வின் இணை எழுத்தாளர். "இது, விளையாட்டு வீரர்கள் பயிற்சி பெறும் முறை, அவர்கள் இயக்கம், காயம் மதிப்பீடு மற்றும் பயிற்சியாளர்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் முறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும்."
இதன் பயன்பாடுகள் பரவலாக உள்ளன. மீள்பாதுகாப்பு (ரீஹபிலிடேஷன்) துறையில், உடற்பயிற்சி நிபுணர்கள் இயக்க குறைபாடுகளை நேரடியாக கண்காணிக்க முடிகிறது. இதனால், ACL காயம் போன்றவற்றிலிருந்து மீண்டுவரும் வீரர்களின் நடை மற்றும் முழங்கால் கோணங்களை தொலைதூரத்திலிருந்தே கண்காணிக்க முடியும். செயல்திறன் மேம்பாட்டுக்காக, பயிற்சியாளர்கள் இயற்கை சூழலில் உயிரியல் இயக்கவியல் பகுப்பாய்வு செய்ய முடிகிறது; இது ஆய்வக கட்டுப்பாடுகளுக்கு மாற்றாகும்.
மார்க்கர் இல்லா முறைகளுக்கு இன்னும் சவால்கள் உள்ளன—உதாரணமாக, சில சமயங்களில் உடல் பகுதிகள் மறைவு நிலைக்கு செல்லும் (occlusion), அல்லது ஒளி வேறுபாடுகள் கண்காணிப்பு துல்லியத்தை பாதிக்கும். இருந்தாலும், இந்த தொழில்நுட்பம் வேகமாக மேம்படுகிறது. சமீபத்திய சரிபார்ப்பு ஆய்வுகள் நல்ல முடிவுகளை காட்டினாலும், அனைத்து பயன்பாடுகளுக்கும் மார்க்கர் அடிப்படையிலான முறைகளை முழுமையாக மாற்றும் முன் மேலும் மேம்பாடு தேவை என ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்.
விளையாட்டில் ஏ.ஐ சந்தை வேகமாக வளர்கிறது; 2025-இல் $7.63 பில்லியனிலிருந்து 2030-இல் $26.94 பில்லியனாக வளரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது—இது வருடத்திற்கு 28.69% வளர்ச்சி வீதம். செயல்திறன் பகுப்பாய்வு, காயம் தடுப்பு, ரசிகர் ஈடுபாடு என அனைத்து துறைகளிலும் ஏ.ஐ தொழில்நுட்பங்கள் அதிகம்取りக்கப்படுவதால் இந்த வளர்ச்சி ஏற்படுகிறது.
ஏ.ஐ மாதிரிகள் மேலும் நுணுக்கமாகி, சென்சார் தொழில்நுட்பம் மேம்படும் போது, மார்க்கர் இல்லா முறைகளின் துல்லியம் தொடர்ந்து மேம்படும். எதிர்காலத்தில், பல்வேறு அணுகுமுறைகள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, பல்வேறு சூழல் மற்றும் தேவைகளுக்கேற்ற இயக்க பகுப்பாய்வுக்கான ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பாக உருவாகும் வாய்ப்பு அதிகம்.
எல்லா நிலை வீரர்களுக்கும், இந்த தொழில்நுட்ப புரட்சி மூலம் உயர் தர செயல்திறன் பகுப்பாய்வு எளிதாக கிடைக்கக்கூடியதாகிறது. முன்பு உயர்நிலை நிபுணர்களுக்கே மட்டுமே கிடைத்தது, இப்போது கல்லூரி அணிகள், வளர்ச்சி திட்டங்கள் மற்றும் தீவிர ஆர்வலர்களுக்கும் சாத்தியமாகிறது—விளையாட்டு அறிவியலை ஜனநாயகமாக்கி, போட்டி சமநிலையை முன்பு யாரும் எதிர்பார்க்காத வகையில் உருவாக்கும்.