GPT-4 போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் இன்று மின்னஞ்சல் தயாரிப்பிலிருந்து சுகாதார முடிவெடுப்பு வரை நம்முடைய நாளாந்த வாழ்வில் அதிகமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த ஏஐ மாடல்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதால், அவற்றின் சமூக திறன்களைப் புரிந்து கொள்வது மனித-ஏஐ ஒத்துழைப்பிற்கு முக்கியமாகிறது.
Helmholtz Munich, Max Planck Institute for Biological Cybernetics மற்றும் University of Tübingen ஆகியவற்றைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் Nature Human Behaviour பத்திரிகையில் வெளியிட்டுள்ள ஒரு முன்னோடியான ஆய்வில், LLM-கள் சமூக சூழல்களில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை நடத்தை சார்ந்த கேம் தியரி அமைப்புகளில் முறையாக மதிப்பீடு செய்துள்ளனர்.
டாக்டர் எரிக் ஷுல்ஸ் தலைமையிலான குழு, பல்வேறு ஏஐ மாதிரிகளை ஒத்துழைப்பு, போட்டி மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுப்பு ஆகியவற்றை சோதிக்கும் பாரம்பரிய கேம் தியரி சூழல்களில் ஈடுபடுத்தினர். அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகள், ஏஐ-யின் சமூக திறன்களில் நுணுக்கமான படத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன.
"சில சந்தர்ப்பங்களில், ஏஐ மிகுந்த தர்க்க ரீதியாக நடந்துகொண்டது," என்கிறார் டாக்டர் ஷுல்ஸ். "அது ஒரு அச்சுறுத்தல் அல்லது சுயநலமான நடவடிக்கையை உடனே கண்டுபிடித்து பதிலடி கொடுக்க முடிந்தது. ஆனால், நம்பிக்கை, ஒத்துழைப்பு மற்றும் சமரசம் போன்ற பெரிய படத்தைப் பார்க்க அது சிரமப்பட்டது."
ஆய்வில், சுயநலத்தை முன்னிலைப்படுத்தும் iterated Prisoner's Dilemma போன்ற விளையாட்டுகளில் LLM-கள் சிறப்பாக செயல்பட்டன. ஆனால், Battle of the Sexes போன்ற ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பரஸ்பர சமரசம் தேவைப்படும் விளையாட்டுகளில் அவை குறைவாக செயல்பட்டன.
மிகவும் முக்கியமானது, 'சோஷியல் செயின்-ஆஃப்-தாட்' (SCoT) என்ற புதிய உத்தியை இந்த குழு உருவாக்கியுள்ளது. இது, முடிவெடுப்பதற்கு முன் ஏஐ மற்றவர்களின் பார்வையை கருத்தில் கொள்ளும்படி தூண்டுகிறது. இந்த எளிய முறையால், மனிதர்களுடன் கூட தொடர்பு கொள்ளும் போது, ஏஐ-யின் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தழுவும் நடத்தை குறிப்பிடத்தக்க வகையில் மேம்பட்டது. "நாங்கள் மாடலை சமூக ரீதியாக யோசிக்க தூண்டியவுடன், அது மனிதர்களைப் போலவே நடக்கத் தொடங்கியது," என்கிறார் ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியர் எலிஃ அகாடா.
இந்த கண்டுபிடிப்புகள் கேம் தியரியைத் தாண்டி பல துறைகளுக்கு விரிகின்றன. சுகாதாரம், வணிகம் மற்றும் சமூக சூழல்கள் போன்றவற்றில் LLM-கள் அதிகமாக ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, மனித சமூக இயக்கங்களைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் அவசியமாகிறது. இந்த ஆய்வு, சிக்கலான சமூக சூழல்களில் ஏஐ மாடல்கள் எவ்வாறு செயல்படக்கூடும் என்பதை விளக்கும் முக்கியமான பார்வையையும், அவற்றின் சமூக நுண்ணறிவை மேம்படுத்தும் நடைமுறையான வழிகளையும் வழங்குகிறது.