OpenAI-யின் Sora போன்ற உரை-வீடியோ AI மாதிரிகள் வீடியோ உருவாக்கத்தில் பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளன. இருப்பினும், மலர்ச்சி, கட்டிடம் கட்டுதல் போன்ற மெதுவாக மாற்றம் காணும் 'மெட்டாமார்பிக்' வீடியோக்களை நம்பகமாக உருவாக்குவதில் அவை சவால்களை எதிர்கொண்டுள்ளன. இத்தகைய செயல்முறைகள், நிஜ உலக இயற்பியலை ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ள வேண்டியதாலும், தோற்றத்தில் பெரிதும் மாறுபடுவதாலும், AI-க்கு சிரமமானவை.
இந்த குறைபாட்டைச் சரிசெய்யும் வகையில், MagicTime மாதிரி நேரம் கழியும் வீடியோக்களில் இருந்து இயற்பியல் அறிவை நேரடியாகக் கற்றுக்கொள்கிறது. ரொச்செஸ்டர் பல்கலைக்கழக கணினி அறிவியல் துறையின் முனைவர் பட்ட மாணவர் ஜின்ஃபா ஹுவாங் மற்றும் பேராசிரியர் ஜீபோ லூவோ தலைமையில், இந்த சர்வதேசக் குழு 2,000-க்கும் மேற்பட்ட, கவனமாக விளக்கப்பட்ட நேரம் கழியும் வீடியோக்களின் தரவுத்தொகுப்பில் மாதிரியை பயிற்சி செய்துள்ளது. இதன் மூலம் இயற்கை மாற்றங்களின் நுணுக்கங்களைப் பிடிக்க முடிந்துள்ளது.
தற்போதைய திறந்த மூல பதிப்பு 512×512 பிக்சல் தீர்மானத்தில் இரண்டு விநாடி வீடியோக்களை உருவாக்குகிறது. கூடுதலாக, டிஃப்யூஷன்-டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பின் மூலம், இது பத்து விநாடி வீடியோக்களாக நீட்டிக்கப்படுகிறது. MagicTime, உயிரியல் வளர்ச்சி, கட்டுமானம், ரொட்டி சுடுதல் போன்ற சமையல் மாற்றங்கள் என பல்வேறு மெட்டாமார்பிக் செயல்முறைகளை நம்பகமாக உருவாக்க முடிகிறது.
"MagicTime, நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகின் இயற்பியல், வேதியல், உயிரியல், சமூக பண்புகளை நன்கு பிரதிபலிக்கக்கூடிய AI-க்கான ஒரு முன்னேற்றம்," என ஹுவாங் விளக்குகிறார். ஆராய்ச்சியாளர்கள், "உயிரியல் விஞ்ஞானிகள் தங்கள் ஆரம்பக் கருத்துக்களை விரைவாக ஆராய்கையில், உடல் பரிசோதனைகளின் தேவை குறையும்" எனக் கூறி, இந்த தொழில்நுட்பம் பொழுதுபோக்கு துறையைத் தாண்டி அறிவியல் பயன்பாடுகளிலும் முக்கியத்துவம் பெறும் என எதிர்பார்க்கின்றனர்.
இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கம் பல துறைகளில் பரவியுள்ளது. கல்வியில், நேரில் காண முடியாத சிக்கலான செயல்முறைகளை இயக்கவியல் காட்சிகளாக உருவாக்க இது உதவும். உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு துறையில், சிறப்பு விளைவுகள் மற்றும் கதை சொல்லலுக்கான புதிய கருவிகளை வழங்கும். விஞ்ஞானிகள், இயற்பியல் நிகழ்வுகளை மாதிரியாக்கவும், கணிக்கவும் இதை பயன்படுத்தி, உயிரியல் முதல் பொருள் அறிவியல் வரை பல துறைகளில் ஆராய்ச்சியை வேகப்படுத்தலாம்.
AI, இயற்பியல் மாதிரிக்களுடன் மேலும் இணைந்து செல்லும் நிலையில், MagicTime போன்ற மாதிரிகள், துறைக்கேற்ற அறிவை AI-யில் உட்புகுத்துவதன் மூலம், பார்வைக்கு மட்டுமல்லாது அறிவியல் ரீதியாகவும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கின்றன. இந்த ஆய்வு IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence என்ற அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது.