menu
close

ஒளி வேக ஏ.ஐ.: கணினி புரட்சியில் சிலிக்கானை மிஞ்சும் கண்ணாடி நார் தொழில்நுட்பம்

ஐரோப்பிய ஆராய்ச்சியாளர்கள், பாரம்பரிய மின்னணு கணினிகளை விட ஆயிரக்கணக்கான மடங்கு வேகமாக செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கீடுகளை மேற்கொள்ள, மிக நுண்ணிய கண்ணாடி நார்களில் லேசர் ஒளிக்கதிர்களை பயன்படுத்தும் புரட்சிகரமான கணினி முறையை வெளிப்படுத்தியுள்ளனர். Tampere பல்கலைக்கழகம் மற்றும் Université Marie et Louis Pasteur ஆகியவற்றின் குழுக்கள் தலைமையிலான இந்த கண்டுபிடிப்பு, கண்ணாடி நார்களில் உள்ள நேரியல் அல்லாத ஒளி தொடர்புகளை பயன்படுத்தி, 'Extreme Learning Machine' எனும் கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது. இது, செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளுக்கான செயல்திறனையும், சக்தி பயன்பாட்டையும் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்படுத்தும்.
ஒளி வேக ஏ.ஐ.: கணினி புரட்சியில் சிலிக்கானை மிஞ்சும் கண்ணாடி நார் தொழில்நுட்பம்

கணினி தொழில்நுட்பத்தில் முக்கியமான முன்னேற்றமாக, ஐரோப்பிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் மின் அழுத்தத்தை விட ஒளியை பயன்படுத்தி, முன்பெப்பாதி வேகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கீடுகளை மேற்கொள்ள முடியும் என்பதை வெற்றிகரமாக நிரூபித்துள்ளனர்.

இந்தப் புரட்சிகரமான ஆராய்ச்சி, பின்லாந்தின் Tampere பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டாக்டர் மதில்த் ஹாரி மற்றும் பிரான்சின் Université Marie et Louis Pasteur-இன் டாக்டர் ஆண்ட்ரே எர்மோலாயேவ் ஆகியோரால் மேற்கொள்ளப்பட்டது. மிக நுண்ணிய கண்ணாடி நார்களில் பயணிக்கும் தீவிரமான லேசர் ஒளிக்கதிர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு தகவல் செயலாக்கத்தை பல்லாயிரம் மடங்கு வேகமாக மேற்கொள்ள முடியும் என்பதை அவர்கள் காட்டியுள்ளனர்.

அவர்கள் பயன்படுத்திய கணினி கட்டமைப்பு 'Extreme Learning Machine (ELM)' என அழைக்கப்படுகிறது. இது நரம்பியல் வலையமைப்புகளால் ஊக்கமளிக்கப்பட்டது. தீவிரமான ஒளிக்கதிர்கள் மற்றும் கண்ணாடி நார்களின் நேரியல் அல்லாத தொடர்புகளை பயன்படுத்தி, சிக்கலான கணக்கீடுகளை மேற்கொள்ள முடிகிறது. MNIST கை எழுத்து இலக்கங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் சோதனை செய்யும்போது, இந்த ஒளி அடிப்படையிலான அமைப்பு, அசாதாரண விரிவாக்க நிலைகளில் 91%க்கும் மேல் மற்றும் சாதாரண விரிவாக்க நிலைகளில் 93%க்கும் மேல் துல்லியத்தை பெற்றது.

"நேரியல் அல்லாத நார் ஒளியியல் துறையில் அடிப்படை ஆராய்ச்சி, கணினி முறைகளில் புதிய அணுகுமுறைகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை இந்த வேலை காட்டுகிறது," என ஆராய்ச்சியை வழிநடத்திய பேராசிரியர்கள் கோரி கெண்டி மற்றும் ஜான் எம். டட்லி தெரிவித்தனர். "பௌதிகவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலை ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், அதிவேக மற்றும் சக்தி சிக்கனமான ஏ.ஐ. வன்பொருட்கள் உருவாகும் புதிய பாதைகளை திறக்கிறோம்."

பாரம்பரிய மின்னணு கணினிகள், விட்டம், தரவு ஊடாடல் மற்றும் சக்தி நுகர்வு ஆகியவற்றில் தங்கள் இயற்கை எல்லைகளை எட்டிவிட்ட நிலையில், இந்த கண்டுபிடிப்பு முக்கியமான சவால்களை தீர்க்கிறது. OpenAI ஆராய்ச்சி படி, ஏ.ஐ. மாதிரிகள் சுமார் 3.5 மாதங்களுக்கு ஒருமுறை இரட்டிப்பாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், அவற்றை பயிற்சி மற்றும் இயக்க தேவையான சக்தி பெருகி வருகிறது.

இந்த ஒளி அடிப்படையிலான கணினி தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியமான பயன்பாடுகளில், நேரடி சிக்னல் செயலாக்கம், சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு மற்றும் அதிவேக ஏ.ஐ. முடிவெடுப்பு ஆகியவை அடங்கும். ஆராய்ச்சியாளர்கள், எதிர்காலத்தில் ஆய்வகத்துக்கு வெளியிலும் நேரடியாக செயல்படும் 'ஆன்-சிப்' ஒளி அமைப்புகளை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளனர். இது தரவு மையங்கள், தானாக இயக்கும் வாகனங்கள் மற்றும் ஏ.ஐ. அதிகம் பயன்படுத்தும் பிற துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும்.

இந்த திட்டத்திற்கு பின்லாந்து ஆராய்ச்சி கவுன்சில், பிரெஞ்சு தேசிய ஆராய்ச்சி நிறுவனம் மற்றும் ஐரோப்பிய ஆராய்ச்சி கவுன்சில் ஆகியவை நிதியளித்துள்ளன. இது, ஏ.ஐ. கணினி துறையில் சக்தி நெருக்கடியை சமாளிக்கவும், மேலும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பதிலளிக்கும் ஏ.ஐ. அமைப்புகளை உருவாக்கவும் உதவும் வகையில் கணினி பாரடைக்ம்களில் அடிப்படை மாற்றத்தை குறிக்கிறது.

Source:

Latest News