பிரிட்டிஷ் ஆராய்ச்சியாளர்கள், விஞ்ஞானிகள் புதிய பொருட்களை கண்டுபிடிப்பதும் வடிவமைப்பதும் எப்படி மாற்றப்படலாம் என்பதில் புரட்சிகரமான புதிய AI கருவியைக் கண்டுபிடித்துள்ளனர்.
லிவர்பூல் மற்றும் சவுத்தாம்ப்டன் பல்கலைக்கழகங்களைச் சேர்ந்த குழு CrystalGPT-யை (அதிகாரப்பூர்வமாக Molecular Crystal Representation from Transformers - MCRT) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடிப்படையிலான மாதிரி, கேம்பிரிட்ஜ் Structural Database-இல் உள்ள 7,06,126 பரிசோதனை கிறிஸ்டல் அமைப்புகளின் தரவுகளால் முன்பே பயிற்சி பெற்றுள்ளது. இதன் மூலம், மூலக்கூறு கிறிஸ்டல்களின் சிக்கலான மொழியை தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் திறனை பெற்றுள்ளது.
CrystalGPT-யை தனிப்பட்டதாக ஆக்கும் அம்சம், அதன் இரட்டை-பிரதிநிதித்துவ அணுகுமுறை. இந்த மாதிரி, அணு அடிப்படையிலான பிணைப்பு பகுப்பாய்வையும், உச்சரீதிப் படிமங்களையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. இதனால், நுண்ணிய மூலக்கூறு அமைப்புகளையும், பரவலான வடிவங்களையும் ஒரே நேரத்தில் செயல்படுத்த முடிகிறது. இந்த பன்முக அணுகுமுறை, கிறிஸ்டல் பண்புகளை மைக்ரோ மற்றும் மேக்ரோ நிலைகளில் முழுமையாக புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
"MCRT என்பது அடிப்படை மாதிரியாக உருவாக்கப்பட்டது; குறைந்த அளவு தரவுகளில்கூட, தேவையான பிரச்சினைக்கு எளிதாக விரிவாக்கி பயன்படுத்த முடியும்," என லிவர்பூல் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த குழுவினர் Xenophon Evangelopoulos விளக்குகிறார். வேதியியலில், ஆய்வக பரிசோதனைகள் மற்றும் கணிப்புகள் செலவானதும் நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் என்பதால், குறைந்த தரவுகளிலேயே சிறப்பாக செயல்படும் இந்த திறன் மிகவும் மதிப்பிடத்தக்கது.
இந்த மாதிரி நான்கு விதமான முன்பயிற்சி பணிகளை பயன்படுத்தி, கிறிஸ்டல்களில் உள்ள உள்ளூர் மற்றும் உலகளாவிய பிரதிநிதித்துவங்களைப் பெறுகிறது. குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்காக விரிவாக்கப்பட்டபோது, CrystalGPT, பாரம்பரிய முறைகளில் தேவைப்படும் தரவின் ஒரு சிறிய பகுதியிலேயே, அடர்த்தி, துளையன்மை, ஒழுங்கமைப்பு போன்ற முக்கியமான பொருள் பண்புகளை மிகத் துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.
பொருட்கள் அறிவியலுக்கான விளைவுகள் மிக முக்கியமானவை. பாரம்பரிய கணிப்பியல் முறைகள், கிறிஸ்டல் அமைப்புகள் மற்றும் பண்புகளை கணிக்க அதிக வளங்களை தேவைப்படுத்தும். CrystalGPT இந்தக் கட்டுப்பாடுகளைத் தாண்டி, மருந்தியல், காரிக மின்னணு, பேட்டரி மேம்பாடு மற்றும் வாயு சேமிப்புக்கான துளையுள்ள பொருட்கள் போன்ற துறைகளில் கண்டுபிடிப்புகளை வேகப்படுத்தும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது. "இந்த கிறிஸ்டல்களில் உள்ள தனித்துவமான வடிவங்களை மாதிரி கற்றுக்கொண்டுள்ளது, அவை நடைமுறை பண்புகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதையும் புரிந்துள்ளது," என லிவர்பூல் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் Andy Cooper கூறுகிறார். இது பொருட்கள் புதுமைக்கு சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.