கூகுளின் முன்னணி ஏஐ மாடலான ஜெமினி 2.5 ப்ரோவுக்காக 'டீப் திங்க்' முறையை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், ஏஐ காரணமறிவில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்தை நிறுவியுள்ளது.
'டீப் திங்க்' முறையில், சமகால பத்தியில் பல்வேறு தீர்வுகளை ஒரே நேரத்தில் ஆராய்ந்து மதிப்பீடு செய்யும் முன்னேற்றமான ஆராய்ச்சி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது மனித நிபுணர்கள் சிக்கலான பிரச்சனைகளை பல்வேறு கோணங்களிலும் கருதுகோள்களிலும் பரிசீலிப்பதைப் போலவே செயல்படுகிறது.
"இது நமது சமீபத்திய முன்னேற்றமான காரணமறிவு ஆராய்ச்சியை - குறிப்பாக சமகால பத்தியில் சிந்தனை முறைகளை - பயன்படுத்துகிறது. இதனால் அபூர்வமான செயல்திறன் கிடைக்கிறது," என கூகுள் டீப் மைண்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டெமிஸ் ஹசாபிஸ் கூகுள் I/O 2025 நிகழ்வில் தெரிவித்தார்.
இந்த புதிய முறை சவாலான அளவுகோள்களில் சிறப்பான முடிவுகளை காட்டியுள்ளது. 2025 அமெரிக்கா கணித ஒலிம்பியாட் (USAMO) என்ற உலகிலேயே கடினமான கணித அளவுகோளில் சிறந்த மதிப்பெண்களை பெற்றுள்ளது. 'டீப் திங்க்' LiveCodeBench என்ற போட்டி நிலை குறியீட்டு அளவுகோளிலும் முன்னிலையில் உள்ளது; மேலும், பல்வேறு பணிகளில் பல்துறை காரணமறிவை சோதிக்கும் MMMU-வில் 84% மதிப்பெண்கள் பெற்றுள்ளது.
'டீப் திங்க்'க்கு அப்பால், ஜெமினி 2.5 குடும்பத்தின் பாதுகாப்பும் கூகுளால் முக்கியமாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. குறிப்பாக, ஏஐ மாடல் பெறும் தரவுகளில் தீங்கிழைக்கும் உத்தரவுகள் மறைமுகமாக உள்ளடக்கப்படும் 'ப்ராம்ட் இன்ஜெக்ஷன்' தாக்குதல்களுக்கு எதிராக மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் அமல்படுத்தப்பட்டுள்ளன. கூகுளின் புதிய பாதுகாப்பு அணுகுமுறையால், இந்த தாக்குதல்களுக்கு எதிராக ஜெமினியின் பாதுகாப்பு விகிதம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் உயர்ந்துள்ளது; இதன் மூலம் 2.5 தொடரானது கூகுளின் மிகப் பாதுகாப்பான மாடல் குடும்பமாக மாறியுள்ளது.
'டீப் திங்க்' முறையின் வெளியீடு குறித்து கூகுள் மிகுந்த கவனத்துடன் செயல்படுகிறது. "2.5 ப்ரோ டீப் திங்க் மூலம் நாங்கள் எல்லைகளை நிர்ணயிக்கிறோம் என்பதால், கூடுதல் பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகள் மற்றும் நிபுணர்களிடமிருந்து மேலதிக கருத்துக்கள் பெறுவதற்காக கூடுதல் நேரம் எடுத்துக்கொள்கிறோம்," என நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. ஆரம்பத்தில், 'டீப் திங்க்' ஜெமினி API வழியாக நம்பகமான சோதனையாளர்களுக்கே வழங்கப்படும்; பின்னர், கருத்துக்கள் சேகரிக்கப்பட்ட பிறகு பரவலாக வெளியிடப்படும்.
மேலும், வேகமும் குறைந்த செலவும் கொண்ட ஜெமினி 2.5 ஃபிளாஷ் மாடலிலும் மேம்பாடுகள் அறிவிக்கப்பட்டுள்ளன. புதிய பதிப்பு 20-30% குறைந்த டோக்கன்களை பயன்படுத்தி, காரணமறிவு, பல்துறை, குறியீடு மற்றும் நீண்ட-சூழல் அளவுகோள்களில் மேம்பட்ட செயல்திறனைக் காட்டுகிறது.