பல ஆண்டுகளாக, விஞ்ஞானிகள் 'கழிவுகள்' எனக் கருதப்பட்ட மனித டிஎன்ஏவின் பெரும் பகுதியை புரிந்து கொள்ள போராடி வருகின்றனர். 2003ஆம் ஆண்டு மனித ஜினோம் வரிசை முழுமையாக கண்டறியப்பட்டாலும், புரதங்களை நேரடியாக உருவாக்காத 98% பகுதியின் செயல்பாடு பெரும்பாலும் மர்மமாகவே இருந்து வந்தது.
கூகுள் டீப் மைண்டின் புதிய ஏஐ மாதிரி 'ஆல்பா ஜினோம்' இந்த புதிரை தீர்க்கும் முக்கியமான முன்னேற்றமாகும். 2025 ஜூன் 25 அன்று அறிமுகமான இந்த அமைப்பு, ஒரு மில்லியன் எழுத்துகளுக்கு உட்பட்ட டிஎன்ஏ வரிசைகளை ஒரே நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, பல்வேறு திசுக்கள் மற்றும் செல்கள் வகைகளில் ஆயிரக்கணக்கான மூலக்கூறு பண்புகளை கணிக்க முடியும்.
"இது உயிரியல் மட்டுமல்ல, அறிவியலின் மிக அடிப்படையான சவால்களில் ஒன்றாகும்," என டீப் மைண்டின் அறிவியல் ஏஐ பிரிவுத் தலைவர் புஷ்மீத் கோலி அறிவிப்பின்போது கூறினார். 'வரிசை முதல் செயல்பாடு' எனப்படும் இந்த மாதிரி, நீண்ட டிஎன்ஏ பகுதிகளை எடுத்துக்கொண்டு, மரபணு வெளிப்பாடு அளவு மற்றும் மாற்றங்கள் அவற்றை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதுபோன்ற பண்புகளை கணிக்கிறது.
ஆல்பா ஜினோமை புரட்சி அளிக்கும் வகையில் மாற்றியமைப்பது, புரதங்களை உருவாக்காத பகுதிகளை மிக உயர்ந்த துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன். முந்தைய மாதிரிகள் வரிசை நீளத்துக்கும் தீர்மானத்துக்கும் இடையே சமநிலை தேவைப்பட்ட நிலையில், ஆல்பா ஜினோம் இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் சாதிக்கிறது. இது மரபணு கட்டுப்பாட்டின் 11 விதமான அம்சங்களை கணிக்க முடிகிறது. மாற்றம் விளைவிக்கும் தாக்கங்களை கணிக்கும் 26 மதிப்பீடுகளில் 24 இல், ஆல்பா ஜினோம் சிறப்பு மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டுள்ளது.
இந்த மாதிரி ஏற்கனவே நடைமுறை பயன்பாடுகளை காட்டியுள்ளது. லுகேமியா நோயாளிகளில் காணப்படும் மரபணு மாற்றங்களைப் பயன்படுத்தி, ஆல்பா ஜினோம், புரதங்களை உருவாக்காத மாற்றங்கள் அருகிலுள்ள புற்றுநோய் மரபணுவை செயல்படுத்தும் என்பதை துல்லியமாக கணித்தது. இந்த திறன், மரபணு நோய்களை ஆராயும் முறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
"நீங்கள் ஒரு மரபணு மாற்றங்களின் பட்டியலைப் பெறுவீர்கள். ஆனால் அதில் எவை உண்மையில் செயல்படுகின்றன, எங்கே நான் தலையிட முடியும் என்பதை புரிந்து கொள்ள விரும்புகிறேன்," என மெமோரியல் ஸ்லோன் கேட்டரிங் புற்றுநோய் மையத்தின் கணிப்பொறி உயிரியல் நிபுணர் கேலப் லரேவ், இந்த அமைப்பை முதலில் பயன்படுத்தியவர், கூறினார். "இது, மனிதரில் எந்த மாற்றம் நிகழும்போது அது என்ன செய்கிறது என்பதை பற்றிய முதல் நலமான ஊகத்திற்கும் நம்மை அருகில் கொண்டு செல்கிறது."
இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே இருந்தாலும், ஆல்பா ஜினோம் வணிகமற்ற ஆராய்ச்சிக்காக API வழியாக கிடைக்கிறது. டீப் மைண்ட் விரைவில் இந்த மாதிரியின் முழு விவரங்களையும் வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது. இது மரபணு மருத்துவம் மற்றும் சிகிச்சை மேம்பாட்டில் பரவலான பயன்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.