கூகுள் தனது முன்னேற்றமான 'திங்கிங் பட்ஜெட்ஸ்' (சிந்தனை பட்ஜெட்கள்) அம்சத்தை, ஜெமினி 2.5 ஃபிளாஷ்-இல் வெற்றிகரமாக அறிமுகப்படுத்தியதைத் தொடர்ந்து, இப்போது அதன் மிக மேம்பட்ட ஏஐ reasoning மாடலான ஜெமினி 2.5 ப்ரோ-விலும் விரிவாக்குவதாக அறிவித்துள்ளது.
சிந்தனை பட்ஜெட்கள் அம்சம், ஏஐ செலவு மேலாண்மையில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாகும். இது டெவலப்பர்களுக்கு சிக்கலான பிரச்சனைகளை தீர்க்க ஏஐ எவ்வளவு கணிப்பொறி சக்தியை பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் குறுக்கீடு செய்யும் வகையில் துல்லியமாக கட்டுப்படுத்தும் வசதியை வழங்குகிறது. இந்த வசதியின் மூலம், ஒரு பதிலை உருவாக்கும் முன் மாடல் உள்ளே reasoning செய்ய பயன்படுத்தும் அதிகபட்ச டோக்கன் எண்ணிக்கையை வரையறுக்கலாம், அல்லது எளிய பணிகளுக்கு reasoning முற்றிலும் முடக்கலாம்.
"2.5 ஃபிளாஷ்-இல் சிந்தனை பட்ஜெட்களை அறிமுகப்படுத்தியதில், டெவலப்பர்களுக்கு latency மற்றும் தரத்துக்கு இடையில் சமநிலையை ஏற்படுத்தி செலவை கட்டுப்படுத்தும் அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்கினோம். இப்போது இதை 2.5 ப்ரோ-வுக்கும் விரிவாக்குகிறோம்," என்று கூகுள் அறிவித்துள்ளது. ஜெமினி 2.5 ப்ரோ-வில் இந்த பட்ஜெட் அம்சம், வரவிருக்கும் வாரங்களில் நிலையான தயாரிப்பு பயன்பாட்டிற்கு பொதுவாக கிடைக்கும் என்று நிறுவனம் உறுதிப்படுத்தியுள்ளது.
இது, இன்றைய ஏஐ சந்தையில் உள்ள அடிப்படை முரண்பாட்டை தீர்க்கிறது, ஏனெனில் reasoning அதிகரிப்பது வழக்கமாக latency மற்றும் செலவையும் அதிகரிக்கிறது. உதாரணமாக, ஜெமினி 2.5 ஃபிளாஷ்-இல் reasoning செயல்படுத்தும் போது, ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு செலவு $0.60-இல் இருந்து $3.50-க்கு ஆறு மடங்கு அதிகரிக்கிறது. சிந்தனை பட்ஜெட்கள் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்களது தேவைகளுக்கு ஏற்ப reasoning-ஐ இயக்கி, ஏஐ பயன்பாட்டை மேம்படுத்த முடிகிறது.
இந்த அம்சம், செலவுகளை கவனமாக நிர்வகிக்க வேண்டிய நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மொழிபெயர்ப்பு அல்லது அடிப்படை தகவல் தேடல் போன்ற எளிய கேள்விகளுக்கு reasoning-ஐ முடக்கி அதிக செலவு சிக்கனத்தை பெறலாம். கணிதப் பிரச்சனைகள் அல்லது நுணுக்கமான பகுப்பாய்வு போன்ற பல படிகள் reasoning தேவைப்படும் பணிகளுக்கு, reasoning-ஐ இயக்கி விரிவாக அமைக்கலாம்.
ஏஐ தொழில்நுட்பம் வணிகப் பயன்பாடுகளில் அதிகமாக இடம் பிடிக்கத் தொடங்கியுள்ள நிலையில், reasoning-ஐ தனிப்பயனாக்கும் கூகுளின் அணுகுமுறை, செலவு மேம்பாடு மற்றும் செயல்திறன் fine-tuning-க்கு முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கும் ஒரு வளர்ந்த சந்தையை பிரதிபலிக்கிறது. இது, ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ தொழில்நுட்பங்கள் வணிகரங்கில் புதிய கட்டத்தை அடைந்திருப்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது.