menu
close

மெட்டா, சூப்பர் இண்டலிஜென்ஸ் முயற்சியில் Scale AI-யில் $14.8 பில்லியன் முதலீடு செய்தது

மெட்டா, டேட்டா லேபிளிங் நிறுவனமான Scale AI-யில் 49% பங்குகளை $14.8 பில்லியனுக்கு வாங்கியுள்ளது. இதன்மூலம் Scale AI-யின் மதிப்பு $29 பில்லியனாக உயர்ந்துள்ளது. இந்த முக்கிய ஒப்பந்தத்தின் ஒரு பகுதியாக, Scale AI-யின் 28 வயதான நிறுவனர் அலெக்சாண்டர் வாங், மெட்டாவின் புதிய 'சூப்பர் இண்டலிஜென்ஸ்' குழுவை தலைமைத்துவிக்க மெட்டாவுக்கு சென்று, CEO மார்க் சுக்கர்பெர்க்குக்கு நேரடியாக அறிக்கை அளிக்க உள்ளார். இந்த வாங்கும் நடவடிக்கை தொழில்துறையில் பெரும் அதிர்வலை ஏற்படுத்தியுள்ளது; கூகுள், ஓபன்AI மற்றும் பிற முக்கிய AI ஆய்வகங்கள், மெட்டாவுக்கு போட்டியளிக்கும் தரவு வெளியீடு குறித்த கவலையால் Scale AI-யுடன் உள்ள ஒப்பந்தங்களை நிறுத்தி வருகின்றன.
மெட்டா, சூப்பர் இண்டலிஜென்ஸ் முயற்சியில் Scale AI-யில் $14.8 பில்லியன் முதலீடு செய்தது

மெட்டா, முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு தரவு நிறுவனம் Scale AI-யில் 49% பங்குகளை வாங்க $14.8 பில்லியன் செலுத்த ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது. இது, மெட்டாவின் 2014-ஆம் ஆண்டு WhatsApp வாங்கியதற்குப் பிறகு மிகப்பெரிய முதலீடுகளில் ஒன்றாகும்.

2025-ஆம் ஆண்டு ஜூனில் அறிவிக்கப்பட்ட இந்த ஒப்பந்தத்தின் ஒரு பகுதியாக, Scale AI-யின் நிறுவனர் மற்றும் CEO அலெக்சாண்டர் வாங் தனது பதவியை விட்டு விட்டு மெட்டாவில் சேர உள்ளார். அங்கு அவர் புதிய 'சூப்பர் இண்டலிஜென்ஸ்' முயற்சியை தலைமைத்துவிப்பார். Scale நிறுவனம், வாங் தனது CEO பதவியை விட்டு, மெட்டாவின் இந்த புதிய பிரிவின் தலைவராக பணியாற்ற இருப்பதாக அறிவித்துள்ளது. Scale AI-யின் தலைமைத் திட்டமிடல் அதிகாரி ஜேசன் ட்ரோஜ், CEO-வாக பதவி உயர்வு பெற்றுள்ளார்.

இந்த நடவடிக்கை, செயற்கை நுண்ணறிவு போட்டியில் முன்னிலை பெறும் நோக்கில் சுக்கர்பெர்க்கின் உறுதியை காட்டுகிறது. "AI முன்னேற்றம் வேகமாகும் நிலையில், சூப்பர் இண்டலிஜென்ஸ் உருவாக்கம் நெருங்கி வருகிறது," என சுக்கர்பெர்க் தனது உள்ளக நினைவில் எழுதியுள்ளார் (Bloomberg-க்கு கிடைத்த தகவல்). OpenAI போன்ற போட்டியாளர்கள், AI மாதிரிகள் மற்றும் பயனர் பயன்பாட்டு செயலிகளில் முன்னிலை வகிப்பது சுக்கர்பெர்க்கை அதிகமாக கவலைப்பட வைத்துள்ளது. 2024 ஏப்ரலில் மெட்டா வெளியிட்ட Llama 4 AI மாதிரிகள் டெவலப்பர்களிடம் நல்ல வரவேற்பு பெறவில்லை, இது சுக்கர்பெர்க்கை மேலும் ஏமாற்றமடைய வைத்தது. மெட்டா, "Behemoth" எனும் மிகப்பெரும் மற்றும் சக்திவாய்ந்த மாதிரியை வெளியிட திட்டமிட்டிருந்தாலும், போட்டியாளர்களின் மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் திறன் குறித்த கவலையால் இதுவரை வெளியிடப்படவில்லை.

இந்த வாங்கும் நடவடிக்கை தொழில்துறையில் பெரும் அதிர்வலை ஏற்படுத்தியுள்ளது. Scale AI-யின் மிகப்பெரிய வாடிக்கையாளர்களில் ஒருவரான கூகுள், மெட்டாவின் முதலீட்டுக்குப் பிறகு Scale AI-யுடன் உள்ள ஒப்பந்தத்தை நிறுத்தியுள்ளது. 2025-இல், கூகுள், Gemini போன்ற AI மாதிரிகளை உருவாக்க மனிதர்களால் லேபிள் செய்யப்பட்ட தரவுக்காக Scale AI-க்கு சுமார் $200 மில்லியன் செலுத்த திட்டமிட்டிருந்தது. தற்போது, மெட்டாவுக்கு சொந்தமான தரவு வெளியீடு ஏற்படக்கூடிய அபாயத்தைத் தவிர்க்க மாற்று வழங்குநர்களை தேடுகிறது. மற்றொரு முக்கிய வாடிக்கையாளர் மற்றும் மெட்டாவின் போட்டியாளரான OpenAI-யும், இந்த ஒப்பந்தத்தின் பின்னர் Scale AI-யுடன் உள்ள ஒப்பந்தங்களை படிப்படியாக நிறுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. மெட்டா அறிவிப்புக்கு முன்பே OpenAI, Scale AI-யுடன் உள்ள ஒப்பந்தங்களை குறைத்து வந்ததாகவும் நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது.

இந்த வாடிக்கையாளர் வெளியேறும் நிலை, மிக புத்திசாலியான AI உருவாக்கும் போட்டியில் சிறந்த மனிதர்களால் குறிக்கப்பட்ட தரவுக்கான அணுகல் மிக முக்கியமான மற்றும் கடுமையாக போட்டியிடப்படும் மூலதனமாக மாறிவிட்டதை காட்டுகிறது. அடிப்படையில், தரவு லேபிளிங் என்பது AI மாதிரி கற்றுக்கொள்வதற்கான அடிப்படை. ஆரம்ப காலங்களில், இது பூனைகளின் படங்களில் பெட்டிகள் வரைவதையே குறித்தது. ஆனால், மாதிரிகள் மேம்பட்டுள்ளதால், அவற்றுக்கு தேவைப்படும் தரவும் அதேபோல் மேம்பட்டுள்ளது. வெறும் இணையத்தில் உள்ள அனைத்து தரவையும் வழங்குவது போதாது; உண்மையில் புத்திசாலியாக, காரணம் கூறும் திறன், சிக்கலான பணிகளை செய்யும் திறன், "ஹல்லூசினேட்" செய்யாமல் இருக்க, நிபுணர்களால் கற்றுக்கொடுக்கப்பட வேண்டும்.

Scale AI-யின் வணிக வளர்ச்சி, AI-யில் உயர்தர தரவு கட்டமைப்புக்கான தேவையை பிரதிபலிக்கிறது. 2024-இல் $870 மில்லியன் வருமானம் ஈட்டிய Scale AI, 2025 முடிவில் இந்த எண்ணிக்கை இரட்டிப்பாகி $2 பில்லியனாகும் என எதிர்பார்க்கிறது. $29 பில்லியன் மதிப்பீடு, AI மதிப்புச் சங்கிலியில் தரவு கட்டமைப்பின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது. இந்த போட்டியில் பங்கு மிகப்பெரியது; மெட்டா, இந்த ஆண்டில் மட்டும் AI கட்டமைப்புக்காக $65 பில்லியன் வரை செலவிட திட்டமிட்டுள்ளது. இது, அதிக சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை பயிற்சி செய்யும் பெரிய தரவு மையங்களை அமைப்பதற்காகும்.

Source:

Latest News