மனித வடிவ ரோபோடிக்ஸில் புதிய முன்னேற்றமாக, NVIDIA நிறுவனம் Isaac GR00T-Dreams எனும் புரட்சிகரமான திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது செயற்கை இயக்க தரவுகளை உருவாக்கும் முறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி, ரோபோக்கள் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
Computex 2025 நிகழ்வில் வெளியிடப்பட்ட GR00T-Dreams, முன்னதாக தேவைப்பட்ட நேரத்தின் ஒரு சிறிய பகுதியிலேயே அபாரமான அளவு பயிற்சி தரவுகளை உருவாக்கும் வசதியை வழங்குகிறது. முதலில், NVIDIA-வின் Cosmos Predict உலக அடிப்படை மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட ரோபோக்களுக்கு பிந்தைய பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பின்னர், ஒரு படத்தை உள்ளீடாக கொண்டு, பல்வேறு சூழல்களில் ரோபோக்கள் புதிய பணிகளை செய்யும் வீடியோக்களை உருவாக்கி, அந்த செயல்களை கற்றுக்கொடுக்க தேவையான செயல் டோக்கன்களை பிரித்தெடுக்கிறது.
NVIDIA Research, GR00T-Dreams-ஐ பயன்படுத்தி GR00T N1.5 எனும் மனித வடிவ ரோபோ அடிப்படை மாதிரியின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பை வெறும் 36 மணி நேரத்தில் உருவாக்கி அதன் திறனை நிரூபித்துள்ளது. இதற்கு முன் இதே தரவு சேகரிப்பிற்கு மூன்று மாதங்கள் தேவைப்பட்டிருக்கும். இது, உண்மையான தரவு மட்டும் பயன்படுத்தும் முறையுடன் ஒப்பிடும்போது 40% செயல்திறன் மேம்பாட்டை வழங்குகிறது.
"இயற்கை அறிவியல் மற்றும் ரோபோடிக்ஸ் அடுத்த தொழில்துறை புரட்சியை உருவாக்கும்," என நிறுவனர் மற்றும் CEO ஜென்சன் ஹுவாங் தெரிவித்துள்ளார். அவர் தொடர்ந்து இயற்கை அறிவியலை "உலகின் அடுத்த டிரில்லியன் டாலர் தொழில்துறை" என வர்ணித்து வருகிறார். இந்த புரட்சிக்கு தேவையான மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் கட்டமைப்புகளை, ரோபோக்களுக்கு ஏ.ஐ. மூளை முதல், சிமுலேஷன் சூழல்கள் மற்றும் அடிப்படை மாதிரிகள் பயிற்சிக்கான சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் வரை, NVIDIA திட்டமிட்டு உருவாக்கி வருகிறது.
NVIDIA-வின் மனித வடிவ ரோபோடிக்ஸ் தொழில்நுட்பங்களை முதன்முதலில் ஏற்றுக்கொண்ட நிறுவனங்களில் Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn மற்றும் NEURA Robotics போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள் அடங்கும். இவை GR00T-Dreams மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களை தொழிற்சாலை சூழல்களில் பயன்படுத்தும் ரோபோக்கள் உருவாக்கத்தை வேகப்படுத்தும் நோக்கில் செயல்படுத்தி வருகின்றன; இதில் உற்பத்தி, பொருள் கையாளுதல் முதல், எதிர்காலத்தில் வீட்டு தானியங்கி பயன்பாடுகள் வரை பல்வேறு பயன்பாடுகள் உள்ளன.
இந்த முக்கிய முன்னேற்றம், ரோபோடிக்ஸ் வளர்ச்சியில் உள்ள அடிப்படை சவாலான உயர்தர பயிற்சி தரவு சேகரிப்பிற்கான செலவும் நேரமும் அதிகமாக இருப்பதை தீர்க்கிறது. உண்மையான சூழல்களை ஒத்த செயற்கை தரவை உருவாக்குவதன் மூலம், சிமுலேஷன் மற்றும் நிஜம் இடையிலான இடைவெளியை குறைத்து, பல தொழில்துறைகளில் மனித வடிவ ரோபோக்கள் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுவதற்கான காலக்கெடுவை வேகப்படுத்த NVIDIA உதவுகிறது.