2025-இல் மனித மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கிடையிலான வேறுபாடு வேகமாக மங்கிவருகிறது; இது நம்முடைய அறிவாற்றல் நம்மை பூமியில் உள்ள உயிரினங்களில் தனிப்பட்டவர்களாக ஆக்குகிறது என்ற நம்பிக்கையை சவால் செய்கிறது.
ஸ்டான்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தின் 2025 AI Index அறிக்கையின் படி, முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்கிடையிலான செயல்திறன் வித்தியாசம் கடந்த வருடத்தில் பெரிதும் குறைந்துள்ளது. இரண்டு மணி நேரத்திற்குள் முடிக்க வேண்டிய பணிகளில், முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், சிக்கலான பணிகளில், மனித நிபுணர்களை விட நான்கு மடங்கு அதிக மதிப்பெண்களை பெறுகின்றன. இருப்பினும், நீண்ட நேரம் (32 மணி நேரம் அல்லது அதற்கு மேல்) தேவைப்படும் பணிகளில், மனிதர்கள் 2:1 விகிதத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை மிஞ்சுகிறார்கள்.
"குறுகிய கால எல்லையிலான பணிகளில், முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மனித நிபுணர்களை விட நான்கு மடங்கு அதிக மதிப்பெண்களை பெறுகின்றன. ஆனால் அதிக நேரம் வழங்கப்பட்டால், மனிதர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறார்கள்," என ஸ்டான்போர்டு மனித-மைய செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் குறிப்பிடுகிறது. இது, செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவான வடிவமைப்பு மற்றும் தகவல் செயலாக்கத்தில் சிறப்பாக செயல்படுகிறதெனினும், நீடித்த காரணிப்பு, படைப்பாற்றல் மற்றும் தன்னிலைமை தேவைப்படும் பகுதிகளில் மனித நுண்ணறிவு இன்னும் மேலோங்கி உள்ளது என்பதை காட்டுகிறது.
"ஹோமோ சாபியன்ஸ் நுண்ணறிவு" (HSI) என்ற கருத்து, தனிநபர் திறனைத் தாண்டி உள்ள மனித சமூகவாழ்வு அறிவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கும் போது உருவாகியுள்ளது. சிலர் இதை அவெர்ரோயசின் 'ஒற்றை அறிவு' என்ற கருத்துடன் ஒப்பிடுகின்றனர்; இது மனிதர்களுக்கு இயந்திரங்களை விட இருக்கும் அறிவாற்றல் முன்னிலையை குறிக்கலாம். இது நம்முடைய சமூக இயல்பு மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளில் உருவான கூட்டு சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களை சார்ந்துள்ளது.
இந்நிலையில், உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு போட்டி மேலும் தீவிரமடைந்துள்ளது. 2024-இல் அமெரிக்க நிறுவனங்கள் 40 முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளன; சீனா 15 மற்றும் ஐரோப்பா 3 மாதிரிகள் உருவாக்கியுள்ளன. அமெரிக்கா எண்ணிக்கையில் முன்னிலை வகித்தாலும், சீன மாதிரிகள் தரத்தில் வேகமாக முன்னேறி, 2023-இல் இருந்த இரட்டை இலக்க வித்தியாசம் இன்று மிக அருகில் உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மனித சமுதாயத்தில் அதிகம் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுவரும் நிலையில், மனித திறன்களை மாற்றாமல், அதனைเสர்க்கும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவது முக்கியம் என நிபுணர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். "பணியின் கடினத்தன்மை (மனித மையம் கொண்ட, கருதப்பட்டது) மற்றும் பணியின் சிக்கல்தன்மை (பொருளாதாரம் சார்ந்தது) ஆகியவற்றை குழப்பக்கூடாது," என மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். "அறிவின் பல்வேறு வடிவங்களும் அமைப்புகளும் இருக்க முடியும் என்பதை ஏற்றுக்கொண்டு, அறிவை பல்துறை மற்றும் பல்வேறு கோணங்களில் புரிந்துகொள்ள வேண்டும் என்பதே எங்கள் பரிந்துரை."
இந்த மாறிவரும் மனித மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உறவு, நம்மை தனிப்பட்டவர்களாக ஆக்கும் அம்சங்களை மீண்டும் சிந்திக்க வைக்கிறது. நம்மால் மேலும் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்கும் போதும், மனித மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு போட்டியாளர்களாக இல்லாமல், ஒன்றோடொன்று சார்ந்துள்ள பங்குதாரர்களாக மாறும் புதிய பரிணாம கட்டத்திற்கு நாம் நெருங்குகிறோமா என்ற கேள்வி தொடர்கிறது.