ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் மனித-மைய செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் (HAI) அதன் எட்டாவது ஆண்டு ஏஐ குறியீட்டை வெளியிட்டுள்ளது. இது மே 2025-இல் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு நிலையை தரவுகளுடன் விரிவாக விளக்குகிறது.
2025 ஏஐ குறியீட்டு அறிக்கை 400 பக்கங்களைத் தாண்டி, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு, தொழில்நுட்ப செயல்திறன், பொறுப்பான ஏஐ, பொருளாதார தாக்கங்கள், அறிவியல் மற்றும் மருத்துவம், கொள்கை, கல்வி மற்றும் பொது கருத்து ஆகியவற்றில் உள்ள தரவுகளையும் வரைபடங்களையும் வழங்குகிறது.
2024-இல் அமெரிக்காவில் இருந்து 40 முக்கியமான மாதிரிகள் வந்துள்ளன; சீனாவில் இருந்து 15 மற்றும் ஐரோப்பாவில் இருந்து 3 (அவை அனைத்தும் பிரான்ஸிலிருந்து). இந்த மாதிரிகளில் பெரும்பாலானவை தொழில்துறையிலிருந்தே வந்துள்ளன. 2023-இல் இருந்து 2024-இற்கு முக்கியமான மாதிரிகள் குறைந்திருப்பதற்கான காரணமாக, தொழில்நுட்பத்தின் அதிகரிக்கும் சிக்கலும், பயிற்சி செலவுகளும் குறிப்பிடப்படுகின்றன.
2024-இல் வெளியான முக்கியமான ஏஐ மாதிரிகளில் சுமார் 90% தொழில்துறையிலிருந்து வந்துள்ளன; இது 2023-இல் 60% ஆக இருந்தது. அதே நேரத்தில், அதிகம் மேற்கோள் பெற்ற ஆய்வுகளில் கல்வி நிறுவனங்கள் முன்னிலையிலுள்ளன. பயிற்சி செலவுகள் குறித்த துல்லியமான தரவுகள் இல்லையென்றாலும், பல முன்னணி ஏஐ நிறுவனங்கள் தங்கள் பயிற்சி விவரங்களை வெளியிடுவதை நிறுத்திவிட்டன. ஆய்வாளர்கள் Epoch AI உடன் இணைந்து பயிற்சி நேரம், ஹார்ட்வேர் வகை மற்றும் அளவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் செலவுகளை மதிப்பீடு செய்துள்ளனர். இதில் கூகுளின் Gemini 1.0 Ultra மாதிரிக்கான பயிற்சி செலவு சுமார் 192 மில்லியன் அமெரிக்க டாலராக கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
அமெரிக்கா மாதிரிகள் எண்ணிக்கையில் முன்னிலை வகித்தாலும், சீன மாதிரிகள் தரத்தில் வேகமாக முன்னேறி உள்ளன: MMLU மற்றும் HumanEval போன்ற முக்கிய அளவுகோள்களில் 2023-இல் இருந்த இரட்டை இலக்க வேறுபாடு, 2024-இல் சமமாகிவிட்டது. மேலும், சீனா ஏஐ தொடர்பான ஆய்வுகள் மற்றும் காப்புரிமைகளில் தொடர்ந்து முன்னிலை வகிக்கிறது.
ஏஐ அதிக திறன், குறைந்த செலவு மற்றும் எளிதில் கிடைக்கக்கூடியதாக மாறி வருகிறது. சிறிய, திறமையான மாதிரிகள் வளர்ச்சியால், GPT-3.5 அளவில் செயல்படும் ஒரு அமைப்பின் முடிவளிக்கும் செலவு 2022 நவம்பர் முதல் 2024 அக்டோபர் வரை 280 மடங்கு குறைந்துள்ளது. ஹார்ட்வேர் மட்டத்தில், செலவுகள் ஆண்டுக்கு 30% குறைந்துள்ளன; ஆற்றல் திறன் ஆண்டுக்கு 40% அதிகரித்துள்ளது. திறந்த எடை மாதிரிகள், மூடப்பட்ட மாதிரிகளுடன் உள்ள செயல்திறன் வேறுபாட்டை 8% இலிருந்து 1.7% ஆக குறைத்துள்ளன. இவை அனைத்தும் முன்னேற்றமான ஏஐயை அடைய உள்ள தடைகளை விரைவாக குறைக்கின்றன.
வணிக நிறுவனங்கள் ஏஐ தொழில்நுட்பங்களை அதிகமாக ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன. 2024-இல், நிறுவனங்கள் ஏஐ பயன்படுத்துவதாக கூறிய பங்கேற்பாளர்களின் விகிதம் 2023-இல் 55% இருந்தது 78% ஆக உயர்ந்தது. அதேபோல், குறைந்தது ஒரு வணிக செயல்பாட்டில் உருவாக்கும் ஏஐ பயன்படுத்துவதாக கூறியவர்களின் விகிதம் 33% இலிருந்து 71% ஆக இரட்டிப்பாக அதிகரித்துள்ளது. ஆனால், AI Incidents Database எனும் ஒரு குறியீட்டின் படி, ஏஐ தொடர்பான சம்பவங்கள் 2024-இல் 233 ஆக உயர்ந்துள்ளன — இது சாதனை உயர்வாகும்; 2023-இல் இருந்து 56.4% அதிகரிப்பு. இதில் ஆழமான போலி (deepfake) தனிப்பட்ட படங்கள் மற்றும் ஒரு இளைஞரின் தற்கொலைக்கு காரணமாகக் கூறப்படும் உரையாடல் பொம்மைகள் (chatbots) ஆகிய சம்பவங்களும் அடங்கும்.