menu
close

MIT நிறுவனத்தின் Themis AI: செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள அனிச்சயத்தை தீர்க்கும் புதிய முயற்சி

MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் டேனியலா ரஸ், அலெக்ஸாண்டர் அமினி மற்றும் எலாஹே அக்மதி ஆகியோரால் நிறுவப்பட்ட Themis AI, Capsa எனும் முன்னோடியான தளத்தை உருவாக்கியுள்ளது. இது AI மாதிரிகள் தங்களது அனிச்சயத்தை (uncertainty) உணர உதவுகிறது. தற்போதைய AI அமைப்புகளில் உள்ள, போதிய அறிவு இல்லாதபோதிலும் தைரியமாக பதில்கள் வழங்கும் குறைபாட்டை இந்த தொழில்நுட்பம் சரிசெய்கிறது. மாதிரி அனிச்சயத்தை அளந்து, தவறுகள் நிகழ்வதற்கு முன்பே எச்சரிக்கைகள் வழங்குவதன் மூலம், Themis AI பல தொழில்துறைகளில் உயர் முக்கியத்துவம் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவை பாதுகாப்பாக மாற்றும் நோக்கில் செயல்படுகிறது.
MIT நிறுவனத்தின் Themis AI: செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள அனிச்சயத்தை தீர்க்கும் புதிய முயற்சி

ChatGPT போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், எந்தவொரு கேள்விக்கும் நம்பகமான பதில்களை உருவாக்குவதில் மிகவும் திறமையாக மாறியுள்ளன. இருப்பினும், இவை தங்களது வரம்புகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் அல்லது தேவையானபோது அனிச்சயத்தை வெளிப்படுத்துவதில் பெரும்பாலும் தோல்வியடைகின்றன — இது, முக்கியமான துறைகளில் AI விரைவாக取りக்கப்படும்போது, ​​முக்கியமான அபாயங்களை ஏற்படுத்துகிறது.

2021-ஆம் ஆண்டு MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் டேனியலா ரஸ், அலெக்ஸாண்டர் அமினி மற்றும் எலாஹே அக்மதி ஆகியோரால் நிறுவப்பட்ட Themis AI, இந்த சிக்கலை தீர்க்க ஒரு தீர்வை உருவாக்கியுள்ளது. இவர்களின் Capsa தளத்தை எந்தவொரு மெஷின் லெர்னிங் மாதிரியுடனும் ஒருங்கிணைக்க முடியும்; இது நம்பகமற்ற வெளியீடுகளை விநாடிகளில் கண்டறிந்து திருத்தும் திறன் கொண்டது.

"AI தவறாக பதிலளிப்பதும், தவறுகள் செய்வதும் நாம் அனைவரும் பார்த்திருக்கிறோம்," என Themis AI-யின் இணை நிறுவனர் அமினி கூறுகிறார். "AI பரவலாக பயன்படுத்தப்படும்போது, அந்த தவறுகள் பெரும் விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். Themis மூலம், எந்த AIயும் தன்னுடைய தோல்விகளை நிகழ்வதற்கு முன்பே கணிக்கவும், முன்னறிவிப்பதும் சாத்தியமாகிறது."

இந்த தொழில்நுட்பம், தரவு செயலாக்கத்தில் உள்ள குழப்பம், குறைவு அல்லது பாகுபாடு போன்ற வடிவங்களை AI மாதிரிகள் அடையாளம் காணும் வகையில் அவற்றை மாற்றுகிறது. இதன் மூலம், ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் தங்கள் அனிச்சயத்தை அளக்கவும், சாத்தியமான தவறுகளை முன்னறிவிக்கவும் மாதிரிகள் முடிகின்றன. செயல்படுத்துவது மிகவும் எளிதானது — ஏற்கனவே உள்ள மாதிரியை அனிச்சயத்தை உணரும் வகையில் மாற்ற சில வரி குறியீடு போதுமானது.

Capsa பல்வேறு துறைகளில் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. மருந்து நிறுவனங்கள், மருந்து வேட்கையாளர்களை கண்டறியும் மற்றும் கிளினிக்கல் ட்ரயல் செயல்திறனை கணிக்க உதவும் AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்துகின்றன. பெரிய மொழி மாதிரி உருவாக்குநர்கள், நம்பகமான கேள்வி-பதில் மற்றும் நம்பகமற்ற வெளியீடுகளை எச்சரிக்க இது பயன்படுத்தப்படுகின்றது. Themis AI, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சூழலுக்கான AI தீர்வுகளை மேம்படுத்த சிமிகண்டக்டர் நிறுவனங்களுடனும் கலந்துரையாடுகிறது.

"அலியடோரிக் மற்றும் எபிஸ்டெமிக் அனிச்சயங்களை தானாக அளப்பதன் மூலம், Capsa என்பது மாதிரி தவறுகளை விலை உயர்ந்த தவறுகளாக மாறுவதற்கு முன்பே கண்டறிய உதவும் மாற்றத்தைக் கொண்ட தொழில்நுட்பமாகும்," என MIT கணினி அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வக இயக்குநர் ரஸ் கூறுகிறார். "இது பாதுகாப்பும் நம்பகத்தன்மையும் முக்கியமான ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் தானியங்கி ஓட்டுதல் போன்ற பயன்பாடுகளில் AI அமைப்புகளின் பயன்பாட்டை விரிவாக்குகிறது."

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து வளர்ந்து, முக்கிய துறைகளில் பரவும்போது, Capsa போன்ற தீர்வுகள் தங்கள் வரம்புகளை ஏற்றுக்கொள்ளும் நம்பகமான அமைப்புகளை உருவாக்க முக்கிய பங்கு வகிக்கும் — இது உயர் முக்கியத்துவம் கொண்ட சூழல்களில் பொறுப்பான AI பயன்பாட்டிற்கான முக்கியமான படியாகும்.

Source:

Latest News