கூகுள் Weather Lab எனும் புதிய ஏஐ தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது வெப்பமண்டல சூறாவளிகளை முன்னறிவிப்பதும், அதற்கான தயாரிப்பையும் மேம்படுத்துவதிலும் வானிலை கணிப்பு தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாகும்.
Google DeepMind மற்றும் Google Research ஆகியவற்றின் கூட்டாண்மையில் உருவாக்கப்பட்ட இந்த முயற்சி, ஸ்டோகாஸ்டிக் நியூரல் நெட்வொர்க்களை பயன்படுத்தி, 15 நாட்களுக்கு முன்பே 50 வகையான சூறாவளி நிகழ்வுகளை உருவாக்கி கணிக்கிறது. பாரம்பரிய இயற்பியல் அடிப்படையிலான மாதிரிகள் பொதுவாக 3-5 நாட்களுக்கு மட்டுமே நம்பகமான கணிப்புகளை வழங்கும் நிலையில், இது ஒரு பெரிய முன்னேற்றமாகும்.
Weather Lab-ஐ தனிப்பட்டதாக மாற்றுவது, ஒரே நேரத்தில் சூறாவளியின் பாதையும் (track) அதன் தீவிரமும் (intensity) ஆகிய இரண்டையும் கணிக்க முடிவதாகும். இது வானிலை அறிவியலில் நீண்ட காலமாக உள்ள ஒரு சவாலாகும். பாரம்பரிய மாதிரிகள், சூறாவளி பாதையை நிர்ணயிக்கும் பரந்த வானிலை ஓட்டங்கள் மற்றும் அதன் தீவிரத்தை தீர்மானிக்கும் சிக்கலான உட்பகுதி செயல்முறைகள் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்க முடியாமல் தவிக்கின்றன.
உள்ளக சோதனைகளில் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகள் கிடைத்துள்ளன. கூகுளின் ஆய்வின்படி, வடஅட்லாண்டிக் மற்றும் கிழக்கு பசிபிக் பகுதிகளில், இந்த மாதிரியின் ஐந்து நாள் சூறாவளி பாதை கணிப்புகள், முன்னணி இயற்பியல் மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும் போது, சராசரியாக 140 கிலோமீட்டர் அருகிலுள்ள உண்மை இடத்தை காட்டியுள்ளது. கோலராடோ மாநிலப் பல்கலைக்கழகத்தின் Cooperative Institute for Research in the Atmosphere-இல் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியாக உள்ள டாக்டர் கேட் மஸ்க்ரேவ், இந்த மாதிரி "சூறாவளி பாதை மற்றும் தீவிரம் கணிப்பில் சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மாதிரிகளுக்கு இணையாகவோ அதற்கும் மேற்பட்டவோ திறனை" காட்டுகிறது என மதிப்பிட்டுள்ளார்.
முக்கிய முன்னேற்றமாக, கூகுள் அமெரிக்க தேசிய சூறாவளி மையத்துடன் (NHC) கூட்டணி அமைத்துள்ளது. இது அந்த அரசு அமைப்பு முதன்முறையாக ஏஐ அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்புகளை தங்களது அதிகாரப்பூர்வ வானிலை கணிப்பு செயல்முறையில் இணைக்கும் நிகழ்வாகும். தற்போது NHC வானிலை நிபுணர்கள், பாரம்பரிய இயற்பியல் மாதிரிகளுடன் கூடிய கணிப்புகளோடு கூகுளின் ஏஐ மாதிரிகளின் நேரடி கணிப்புகளையும் பார்க்கின்றனர்.
இது மனிதாபிமான ரீதியாக பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். காலநிலை மாற்றம் வெப்பமண்டல சூறாவளிகளின் தன்மையை அதிகரிக்கக்கூடிய சூழலில், கணிப்பு துல்லியத்தில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள், கடலோர பகுதிகளில் வாழும் மக்களை பாதுகாப்பதில் மிக முக்கியமாக அமையும். முன்னதாகவும் துல்லியமாகவும் வழங்கப்படும் எச்சரிக்கைகள், வெளியேற்ற திட்டமிடல், வளங்கள் ஒதுக்கீடு மற்றும் பேரிடர் தயாரிப்பை மேம்படுத்தும்; இதன் மூலம் உயிர்கள் பாதுகாக்கப்பட்டும், கடந்த 50 ஆண்டுகளில் ஏற்பட்ட 1.4 டிரில்லியன் டாலர் இழப்பை குறைக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.
Weather Lab தற்போது ஒரு ஆராய்ச்சி கருவியாக மட்டுமே உள்ளது; அதிகாரப்பூர்வ வானிலை கணிப்புகளுக்கு மாற்றாக இல்லை. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவை மனிதாபிமான தாக்கம் கொண்ட முக்கிய பிரச்சினைகளில் பயன்படுத்தும் புதிய கட்டமாக இது அமைந்துள்ளது.