Toronto merkezli yapay zekâ girişimi Cohere, konuyla ilgili kaynaklara göre Mayıs 2025 itibarıyla yıllık gelirini ikiye katlayarak 100 milyon dolara ulaştı ve önemli bir dönüm noktasına imza attı. Bu büyüme, şirketin 2024’ün üçüncü çeyreğinde başlattığı ve finans, sağlık ve kamu gibi yüksek derecede düzenlemeye tabi sektörlerdeki kurumsal müşterilere özel kurulumlara yönelme stratejisinin ardından geldi.
Cohere CEO’su Aidan Gomez, yıl sonu notunda bu yeni yönelimi vurgulayarak, şirketin odağını giderek daha büyük temel modeller geliştirme yarışından ziyade kurumsal kullanıcılar için özelleştirilmiş yapay zekâ modelleri inşa etmeye kaydırdıklarını belirtti. Bu strateji meyvesini verdi; Cohere’ın işlerinin yaklaşık %85’i artık özel kurulumlardan geliyor ve bu da yaklaşık %80’lik etkileyici bir kâr marjı sağlıyor.
2019 yılında eski Google AI araştırmacıları tarafından kurulan Cohere, Nvidia, Cisco ve Inovia Capital gibi yatırımcılardan 900 milyon dolardan fazla fon topladı. Şirket, Temmuz 2024’teki 500 milyon dolarlık yatırım turunun ardından 5,5 milyar dolar değerlemeye ulaştı. OpenAI ve Anthropic gibi son kullanıcıya odaklanan yapay zekâ şirketlerinden farklı olarak Cohere, yalnızca kurumsal müşterilere hizmet verme stratejisini sürdürüyor ve Oracle, Fujitsu ve Notion gibi müşterilere hizmet veriyor.
Ocak 2025’te Cohere, bilgi çalışanlarının belge özetleme ve veri analizi gibi görevlerde yardımcı olmasını amaçlayan ChatGPT benzeri uygulaması North’u piyasaya sürdü. Bu güvenli yapay zekâ çalışma alanı platformu, kullanıcıların kodlama bilgisi olmadan yapay zekâ ajanları oluşturup devreye almasına olanak tanırken, veri gizliliği kontrollerini de sıkı tutuyor. Platform, bulutta veya şirket içinde, hatta maksimum güvenlik için hava boşluklu ortamlarda bile kurulabiliyor.
Cohere’ın daha küçük ve uzmanlaşmış modellere yönelmesi, yapay zekâ sektöründe daha geniş bir trendi yansıtıyor. Şirketler model boyutunu büyütmenin getirisinin azaldığını rapor ederken, sektör giderek büyük ve genel sistemler yerine alanına özgü araçlara öncelik veriyor. Bu yaklaşım, hassas veriler üzerinde kontrolü korurken belirli iş sorunlarını çözmeye yönelik güvenli ve özelleştirilmiş yapay zekâ çözümleri arayan kurumsal müşterilerle de karşılık buluyor.