FutureHouse'un yeni başlattığı yapay zekâ platformu, yapay zekânın bilimsel araştırmalara uygulanmasında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor ve araştırma verimliliğindeki çok yıllık düşüş eğilimini tersine çevirebilir.
Platform, bilimsel süreçteki belirli darboğazları hedefleyen dört özel yapay zekâ ajanından oluşuyor. Crow, literatür taramaları ve kısa akademik yanıtlar için genel amaçlı bir ajan olarak görev yapıyor; Falcon, özel bilimsel veri tabanlarına erişimiyle derinlemesine literatür incelemelerinde uzmanlaşıyor; Owl, belirli deneylerin daha önce yapılıp yapılmadığını tespit ediyor; Phoenix ise kimya deneylerinin planlanmasında araştırmacılara yardımcı oluyor.
FutureHouse'un kurucuları Sam Rodriques (MIT Doktora '19) ve Andrew White'a göre, bu ajanlar titizlikle test edildi ve hem öncü yapay zekâ modellerine hem de doktora seviyesindeki araştırmacılara kıyasla literatür tarama ve sentez görevlerinde üstün performans gösterdi. Platformun geliştirilmesinde, Rodriques'in MIT'deki sinirbilim araştırmaları sırasında karşılaştığı, bilimsel literatürün hacminin bilgi darboğazı oluşturduğu gözlemi etkili oldu.
"Doğal dil, bilimin gerçek dilidir," diyor Rodriques. "Başka insanlar biyoloji için temel modeller inşa ediyor; burada makine öğrenimi modelleri DNA veya proteinlerin dilini konuşuyor ve bu güçlü bir şey. Ancak keşifler DNA veya proteinlerde temsil edilmiyor. Keşifleri temsil etmenin, hipotez kurmanın ve akıl yürütmenin bildiğimiz tek yolu doğal dil."
Platform, gerçek dünyadaki uygulamalarda da umut vaat ediyor. Çeşitli araştırma kurumlarındaki bilim insanları, FutureHouse'un ajanlarını Parkinson hastalığıyla ilişkili genlerin sistematik incelemesini yapmak için kullandı ve elde edilen sonuçların genel amaçlı yapay zekâ araçlarından daha üstün olduğu bildirildi. Mayıs 2025'te FutureHouse, kuru tip yaşa bağlı makula dejenerasyonu için potansiyel yeni bir tedavi adayı belirleyen çok ajanlı bir iş akışını sergileyerek platformun keşif sürecini hızlandırma potansiyelini ortaya koydu.
Bilimsel çıktı üstel olarak artarken araştırma verimliliği düşmeye devam ediyor; keşifler artık daha fazla zaman, fon ve daha büyük ekipler gerektiriyor. Bu ortamda, FutureHouse'un özel ve göreve özgü yapay zekâ ajanları geliştirme yaklaşımı, bilim insanlarının modern araştırmanın artan karmaşıklığında yolunu bulmasına yardımcı olabilecek bir çözüm sunuyor.