Google DeepMind, gelişmiş yapay zekâ yeteneklerini fiziksel robotlara taşımada önemli bir adım attı ve tamamen yerel robot donanımı üzerinde çalışacak şekilde tasarlanan Gemini Robotics On-Device modelini duyurdu.
Haziran 2025'in sonunda açıklanan yeni sistem, Mart ayında tanıtılan ve Gemini 2.0'ın çok modlu akıl yürütmesini fiziksel dünyaya taşıyan Gemini Robotics platformunun üzerine inşa edildi. Bu son sürümü çığır açıcı kılan ise, bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan etkileyici bir performans sergileyebilmesi.
Google DeepMind'ın resmi açıklamasına göre, "Gemini Robotics On-Device güçlü genel amaçlı çeviklik ve görev genellemesi gösteriyor ve robotun üzerinde verimli çalışacak şekilde optimize edildi." Ağ bağlantısından bağımsız olması, özellikle gecikmeye duyarlı uygulamalar ve bağlantının kesintili ya da hiç olmadığı ortamlar için büyük değer taşıyor.
Google'ın yaptığı kıyaslama testlerinde, yerel modelin bulut tabanlı muadiliyle neredeyse aynı seviyede performans gösterdiği ve özellikle zorlu, dağılım dışı görevlerde ve çok adımlı karmaşık talimatlarda diğer yerel alternatifleri geride bıraktığı belirtiliyor.
Model, yeni görevleri öğrenmek için yalnızca 50-100 gösterime ihtiyaç duyarak dikkat çekici bir uyum kabiliyeti sergiliyor. İlk olarak ALOHA robotları için eğitilen model, Google tarafından çift kollu Franka FR3 robotları ve Apptronik'in Apollo insansı robotuyla da başarıyla uyarlanarak, farklı robotik platformlarda esnekliğini kanıtladı.
Modelin yanında, geliştiricilerin teknolojiyi kendi uygulamalarına göre değerlendirmesine ve özelleştirmesine yardımcı olacak bir Gemini Robotics SDK'sı da sunuluyor. SDK, Google'ın MuJoCo fizik simülatöründe test imkânı sağlıyor ve yeni alanlara hızlı uyarlama için araçlar içeriyor.
Bu gelişme, gelişmiş yapay zekâyı doğrudan robotik cihazlara taşıyarak pratik robotikte önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Tüketici uygulamalarının yaygınlaşması için hâlâ yıllar olsa da, Google DeepMind robotik birimi başkanı Carolina Parada geniş bir potansiyel görüyor: "Kurulumların karmaşık, hassasiyetin önemli olduğu ve ortamların insan dostu olmadığı endüstrilerde daha faydalı olabilirler. Ve ev gibi insan odaklı alanlarda da yardımcı olabilirler."