Yapay genel zekâya (AGI) yönelik yarış, OpenAI'nin o3 modelinin daha birkaç ay öncesine kadar imkânsız görülen yetenekler sergilemesiyle kritik bir dönüm noktasına ulaştı.
2019'da Google'ın sansür rejimini ifşa ederek ün kazanan eski Google muhbiri Zach Vorhies, yapay zekâ gelişimini yavaşlatmak yerine kucaklamayı savunan en güçlü seslerden biri olarak öne çıkıyor. Son röportajlarında Vorhies, yapay zekâda ilerlemenin durakladığına dair iddiaları kesin bir dille reddediyor ve OpenAI'nin o3 modelini hızlanan gelişimin kesin kanıtı olarak gösteriyor.
o3 sistemi, birçok uzmanın bir dönüm noktası olarak gördüğü bir başarıya imza attı: Standart hesaplama koşullarında ARC-AGI testinde %75,7, daha yüksek hesaplama kaynaklarıyla ise %87,5 puan elde etti. Bu performans, genel zekâ yeteneklerini ölçmek için özel olarak tasarlanan soyut muhakeme görevlerinde ortalama insan puanı olan %80'i aşıyor. ARC Challenge'ın yaratıcısı François Chollet, bunun "yapay zekâ yeteneklerinde şaşırtıcı ve önemli bir sıçrama" olduğunu kabul etti.
OpenAI CEO'su Sam Altman, "Geleneksel anlamda AGI'yi nasıl inşa edeceğimizi artık bildiğimizden eminiz" diyerek, "2025'te ilk yapay zekâ ajanlarının iş gücüne katılıp şirketlerin çıktılarını kökten değiştirdiğini görebiliriz" açıklamasında bulundu. Bu zaman çizelgesi, Elon Musk ve Anthropic'ten Dario Amodei gibi sektör liderlerinin, yapay zekâ sistemlerinin 2026'ya kadar insan zekâsını aşabileceği yönündeki öngörüleriyle de örtüşüyor.
Vorhies, gelecekte yapay zekâ ajanlarının iş süreçlerini dönüştüreceğini, yüksek seviyeli hedefleri belirleyen "mimar" ve belirli görevleri yerine getiren "uygulayıcı" rollere ayrılacağını öngörüyor. Bu durum sektörlerde verimliliği büyük ölçüde artırabilecekken, aynı zamanda ciddi iş kayıplarına da yol açabileceği konusunda uyarıyor.
Tüm bu heyecana rağmen uzmanlar, o3'ün hâlâ bazı basit görevlerde başarısız olduğunu ve devasa hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. 2025'te piyasaya sürülecek olan yeni ARC-AGI-2 testi ise çok daha zorlu olacak ve o3'ün performansını %30'un altına çekmesi bekleniyor; ancak insanlar bu görevleri çözebilecek. Chollet'nin de belirttiği gibi: "AGI'nin geldiğini, sıradan insanlar için kolay ama yapay zekâ için zor görevler oluşturmanın artık imkânsız hale geldiği zaman anlayacaksınız."