Edge bilişim alanında önemli bir ilerleme kaydeden MIT araştırmacıları, günlük cihazlarda yapay zekânın görsel verileri işleme biçimini kökten değiştirebilecek kendi kendine enerji üreten bir yapay sinaps geliştirdi.
2 Haziran 2025'te duyurulan bu buluş, makine görüşünde uzun süredir devam eden en büyük sorunlardan birine çözüm getiriyor: Görsel bilgilerin işlenmesi için geleneksel olarak yüksek miktarda hesaplama kaynağı ve enerji gerekliliği. MIT'nin yapay sinapsı, insan beyninin sinirsel mimarisini taklit ederek, geleneksel sistemlerin ihtiyaç duyduğu enerjinin yalnızca küçük bir kısmını kullanarak gelişmiş görsel tanıma görevlerini yerine getirebiliyor.
"Geleneksel makine görüş sistemleri büyük bir sorunla karşı karşıya: Çok büyük miktarda görsel verinin işlenmesi, önemli ölçüde güç, depolama ve hesaplama kaynağı gerektiriyor," diye açıklıyor araştırma ekibi. Bu kısıt, akıllı telefonlar, drone'lar ve otonom araçlar gibi edge cihazlarda görsel tanıma yeteneklerinin yaygın olarak kullanılmasını tarihsel olarak zorlaştırıyordu.
MIT'nin önerdiği sinaps, geleneksel optoelektronik yapay sinapsların aksine, harici bir güç kaynağına ihtiyaç duymadan kendi elektriğini enerji dönüşümü yoluyla üretebiliyor. Bu kendi kendine enerji üretme yeteneği, enerji verimliliğinin kritik olduğu edge bilişim uygulamaları için özellikle uygun hale getiriyor.
Sistem, görünür spektrum boyunca renkleri olağanüstü bir hassasiyetle ayırt edebiliyor ve ışığın dalga boylarına dayalı mantık işlevlerini mümkün kılıyor. Bu yenilik, akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve otonom araçlar gibi edge cihazlarda düşük güç tüketimli, yüksek performanslı makine görüşünün önünü açıyor.
Bu gelişme, teknoloji endüstrisinin büyük verinin potansiyelini tam anlamıyla ortaya çıkarmak için yapay zekâyı ağın kenarına taşımaya çalıştığı kritik bir dönemde geldi. Edge Bilişim, hesaplama yoğunluklu yapay zekâ uygulamalarını edge cihazlarda desteklemek için umut verici bir konsept olarak öne çıkıyor. Edge Intelligence veya Edge AI—yapay zekâ ile Edge Bilişim'in birleşimi—makine öğrenimi algoritmalarının verinin üretildiği edge cihazlara dağıtılmasını sağlıyor ve bu sayede her birey ve her organizasyon için, her yerden yapay zekâya erişim potansiyeli sunuyor.
MIT'nin bu yeniliği, kaynakları kısıtlı ortamlarda yapay zekâ yeteneklerini önemli ölçüde genişletebilir; bulut bağlantısına veya yüksek batarya gücüne ihtiyaç duymadan çevresini görebilen ve anlayabilen yeni nesil akıllı cihazların önünü açabilir.