menu
close

Прорив у аналізі почерку за допомогою ШІ дозволяє виявляти ранні ознаки дислексії

Дослідники з Університету в Баффало розробили систему штучного інтелекту, яка аналізує дитячий почерк для виявлення ранніх ознак дислексії та дисграфії. Технологія, представлена у журналі SN Computer Science, має на меті спростити скринінг цих порушень навчання шляхом ідентифікації специфічних патернів у почерку. Інновація може допомогти подолати загальнонаціональний дефіцит логопедів і ерготерапевтів, зробивши раннє виявлення більш доступним, особливо у малозабезпечених регіонах.
Прорив у аналізі почерку за допомогою ШІ дозволяє виявляти ранні ознаки дислексії

Революційне дослідження Університету в Баффало демонструє, як штучний інтелект може змінити раннє виявлення порушень навчання за допомогою аналізу почерку, потенційно допомагаючи мільйонам дітей отримати своєчасну підтримку.

Дослідження, опубліковане у журналі SN Computer Science, описує концепцію аналізу почерку на основі ШІ, яка дозволяє ідентифікувати ознаки дислексії та дисграфії у молодших школярів. Під керівництвом Вену Говіндараджу, заслуженого професора SUNY та директора Національного інституту ШІ для інклюзивної освіти, команда розробила технологію, що аналізує проблеми зі спелінгом, неправильне формування літер і організацію письма для виявлення цих порушень.

Хоча дисграфію традиційно легше розпізнати за почерком через її видимі фізичні прояви, дислексія є складнішою для діагностики, оскільки в основному впливає на читання та мовлення. Однак дослідники з’ясували, що певні особливості почерку, зокрема патерни у написанні слів, можуть бути цінними підказками для виявлення дислексії.

"Наша кінцева мета — спростити та вдосконалити ранній скринінг дислексії та дисграфії, а також зробити ці інструменти більш доступними, особливо у малозабезпечених регіонах", — зазначив Говіндараджу, чия попередня робота у сфері розпізнавання почерку здійснила революцію в сортуванні пошти для Поштової служби США.

Команда співпрацювала з Еббі Олшевскі з Університету Невади в Ріно, яка спільно розробила контрольний список поведінкових індикаторів дисграфії та дислексії (DDBIC). Цей інструмент ідентифікує 17 поведінкових ознак, що проявляються до, під час і після письма. Дослідники зібрали зразки письма учнів з дитячого садка до 5 класу для валідації інструменту DDBIC та навчання моделей ШІ.

Технологія є частиною ширшої ініціативи Національного інституту ШІ для інклюзивної освіти, який отримав грант у розмірі 20 мільйонів доларів від Національного наукового фонду. Інститут розробляє два ключові продукти: AI Screener для універсального раннього скринінгу та AI Orchestrator для допомоги логопедам у проведенні індивідуальних втручань.

Раннє виявлення має вирішальне значення, оскільки порушення навчання можуть суттєво впливати на академічний та соціально-емоційний розвиток дитини, якщо їх не діагностувати вчасно. З огляду на загальнонаціональний дефіцит фахівців, підхід із використанням ШІ може демократизувати доступ до скринінгу та забезпечити більшій кількості дітей необхідну підтримку на критичному етапі розвитку.

Source: Sciencedaily

Latest News