У рамках суттєвої зміни стратегії китайський технологічний гігант Baidu відкрив вихідний код сімейства моделей ERNIE 4.5 під ліцензією Apache 2.0, надавши розробникам усього світу змогу створювати AI-додатки без значних витрат та залежності від постачальника.
Комплексний реліз, що став доступним 30 червня 2025 року, включає десять різних варіантів моделей — від легких щільних моделей із 0,3 мільярда параметрів до потужних архітектур Mixture-of-Experts (MoE) із до 47 мільярдами активних параметрів і 424 мільярдами загальних параметрів. Baidu також представила супутні інструменти для розробників, зокрема ERNIEKit для навчання та донавчання, а також FastDeploy для ефективного розгортання на різних апаратних платформах.
ERNIE 4.5 використовує нову гетерогенну MoE-архітектуру, яка розділяє експертів для текстових і візуальних модальностей, водночас забезпечуючи обмін знаннями між ними. Такий підхід підсилює мультимодальне розуміння без втрати якості виконання текстових завдань. За даними Baidu, модель ERNIE-4.5-300B-A47B-Base перевершує DeepSeek-V3-671B-A37B-Base у 22 з 28 бенчмарків, демонструючи перевагу у виконанні інструкцій, загальних знаннях, візуальному розумінні та мультимодальному міркуванні.
Аналітики галузі розглядають цей реліз як важливу подію на глобальному ринку AI. "Кожного разу, коли велика лабораторія відкриває потужну модель, це підвищує планку для всієї індустрії", — зазначив Шон Жень з Університету Південної Каліфорнії. Цей крок чинить тиск на закриті сервіси, такі як OpenAI та Anthropic, змушуючи їх обґрунтовувати обмежений доступ до API та преміальні цінові моделі. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман уже визнав цей тренд, анонсувавши плани щодо відкриття вихідного коду в майбутньому.
Хоча ERNIE 4.5 наразі не перевершує за загальною продуктивністю провідні моделі від OpenAI, Google чи DeepSeek, її відкритий код і конкурентні можливості роблять її привабливим вибором для розробників. Моделі доступні на кількох платформах, зокрема GitHub, Hugging Face та Baidu AI Studio, із підтримкою форматів ваг PaddlePaddle та PyTorch.
Стратегічний розворот Baidu відбувся після того, як open-source моделі DeepSeek здобули міжнародне визнання на початку цього року, що спричинило так званий "момент DeepSeek" у розвитку AI. Ця тенденція до відкритості змінює ландшафт індустрії, потенційно демократизуючи доступ до передових AI-можливостей і прискорюючи інновації у всьому світі.