У межах значної зміни стратегії китайський гігант у сфері пошуку Baidu оголосив, що відкриє вихідний код своєї наступної генерації моделі штучного інтелекту Ernie 4.5, починаючи з 30 червня 2025 року. Це рішення означає кардинальний поворот для генерального директора Робіна Лі, який довгий час відстоював закриті моделі як єдино можливий шлях розвитку штучного інтелекту.
Оголошення пролунало на тлі загострення конкуренції на ринку AI у Китаї, особливо з боку стартапу DeepSeek із Ханчжоу, чиї відкриті моделі штучного інтелекту набули значної популярності з моменту їхнього релізу в січні. Моделі DeepSeek демонструють продуктивність, співставну з продуктами американських компаній, таких як OpenAI, але з суттєво нижчими експлуатаційними витратами, що порушило ринок і змусило провідних гравців переглянути свої стратегії.
Baidu також зробить свого чат-бота Ernie Bot повністю безкоштовним для всіх користувачів з 1 квітня 2025 року, приблизно через 18 місяців після запуску преміум-версій. За даними AI-продуктового трекера Aicpb.com станом на січень 2025 року, Ernie Bot має близько 13 мільйонів активних щомісячних користувачів, поступаючись Doubao від ByteDance (78,6 мільйона) та DeepSeek (33,7 мільйона).
У березні 2025 року компанія вже випустила дві нові AI-моделі: Ernie 4.5 — мультимодальну базову модель, та Ernie X1 — модель для логічних операцій, яку Baidu позиціонує як рівну за продуктивністю DeepSeek R1, але вдвічі дешевшу. Обидві моделі мають розширені можливості обробки тексту, зображень, аудіо та відео.
Виступаючи на Всесвітньому урядовому саміті в Дубаї, Лі визнав переваги відкритого підходу: «Якщо ви відкриєте технологію, багато людей зацікавляться і спробують її. Це допоможе набагато швидше поширювати інновації». Ця позиція відображає ширшу тенденцію у китайському AI-секторі до відкритого коду, адже такі компанії, як Alibaba та Tencent, також випускають відкриті AI-моделі.
Baidu планує запустити наступну генерацію своєї моделі — Ernie 5 — у другій половині 2025 року, яка, за повідомленнями, матиме суттєво покращені мультимодальні можливості. Аналітики галузі вважають, що цей поворот до відкритого коду може прискорити впровадження AI у Китаї та потенційно змінити глобальний ландшафт штучного інтелекту, оскільки китайські моделі досягають показників продуктивності, співставних із західними аналогами, але за нижчою ціною.