Microsoft Research представила BioEmu 1 — революційну AI-систему, що докорінно змінює геномні дослідження завдяки значному прискоренню аналізу згортання білків.
Глибока нейромережа здатна генерувати тисячі статистично незалежних білкових структур на годину на одному GPU, працюючи у десять разів швидше за AlphaFold 2, який раніше вважався золотим стандартом у цій сфері. Якщо AlphaFold здійснив прорив у передбаченні статичних структур білків, то BioEmu 1 йде далі — моделює динамічну поведінку білків, охоплюючи весь спектр конформацій, які білки природно приймають.
BioEmu 1 досягає такої вражаючої продуктивності завдяки інтеграції трьох ключових джерел даних: структур з бази AlphaFold, великого набору даних молекулярної динаміки та експериментальних даних про стабільність згортання білків. Ефективність системи настільки висока, що університетські лабораторії тепер можуть проводити складні віртуальні скринінги мутацій під час коротких перерв — завдання, які раніше займали дні або тижні обчислень.
«Динаміка білків стає наступним етапом відкриттів після точного передбачення структури», — зазначає професор Сеульського національного університету Мартін Штайнеггер. «Завдяки BioEmu науковці тепер можуть швидко проводити операції з вибірки енергетичних ландшафтів білків завдяки технологіям глибокого навчання».
Вплив технології виходить за межі академічних досліджень. У сфері розробки ліків BioEmu 1 може виявляти приховані зв’язувальні кишені, які часто важко ідентифікувати традиційними методами, відкриваючи нові цілі для терапевтичного втручання. Система також точно передбачає стабільність білків через розрахунки вільної енергії згортання, які співпадають з результатами експериментальних оцінок.
Microsoft випустила BioEmu 1 як програмне забезпечення з відкритим кодом, на відміну від більш обмежувальних підходів деяких конкурентів. Це рішення дозволяє дослідникам усього світу просувати вивчення динаміки білків, потенційно прискорюючи біомедичні відкриття, зокрема прогрес у розробці ліків. Станом на липень 2025 року, за оцінками галузевих аналітиків, раннє впровадження технології може знизити витрати на розробку ліків до 30%.