Дослідники Microsoft розробили Aurora — революційну фундаментальну модель штучного інтелекту, яка змінює підходи до прогнозування та підготовки до екстремальних погодних явищ, зокрема тропічних циклонів.
Навчена на понад мільйоні годин різноманітних геофізичних даних — ймовірно, найбільшому наборі даних, коли-небудь зібраному для погодної моделі ШІ, — Aurora продемонструвала вражаючу точність у прогнозуванні траєкторій тропічних циклонів. Модель здатна передбачати шляхи штормів за п’ять днів наперед із приблизно на 30% меншою похибкою, ніж попередні системи, ставши першою моделлю машинного навчання, яка перевершила Національний центр ураганів США у п’ятиденному прогнозуванні треків тропічних циклонів.
Ефективність Aurora яскраво проявилася, коли вона правильно передбачила місце виходу на сушу тайфуну Доксурі на Філіппінах за чотири дні до події у липні 2023 року, тоді як офіційні прогнози помилково розташували шторм біля північного узбережжя Тайваню. Для штормів у Північній Атлантиці та Східній частині Тихого океану прогнози Aurora були на 20–25% точнішими на горизонті від двох до п’яти днів у порівнянні з традиційними методами прогнозування.
«Як ми всі знаємо з багатьох випадків тайфунів та ураганів, навіть один день додаткового попередження може врятувати багато життів», — пояснює Меган Стенлі, старша дослідниця команди Aurora в Microsoft Research.
Відмінною рисою Aurora є підхід фундаментальної моделі, який дозволяє налаштовувати її для виконання конкретних завдань з використанням відносно невеликої кількості додаткових даних. Така гнучкість дає змогу Aurora ефективно прогнозувати не лише погодні явища, а й якість повітря, хвилі в океані та інші екологічні процеси. Модель генерує прогнози за лічені секунди, тоді як традиційним системам на суперкомп’ютерах для цього потрібні години, що забезпечує прискорення розрахунків приблизно у 5000 разів.
Microsoft відкрила вихідний код та ваги моделі Aurora для розвитку досліджень у сфері атмосферного прогнозування. Технологію вже інтегрують у додаток MSN Weather від Microsoft і використовують для планування реагування на стихійні лиха в регіонах, схильних до тропічних циклонів.
У міру того як зміни клімату збільшують частоту та інтенсивність екстремальних погодних явищ, Aurora стає важливим кроком вперед у можливостях прогнозування та пом’якшення їхніх наслідків, потенційно рятуючи незліченну кількість життів завдяки більш точним і своєчасним попередженням.