Databricks, провідний постачальник рішень для аналітики даних та AI-інфраструктури, залучив $15,3 млрд нового фінансування, суттєво посиливши свої позиції на стрімко зростаючому ринку штучного інтелекту.
Пакет фінансування складається з $10 млрд у раунді Series J та кредитної лінії на $5,25 млрд, організованої JPMorgan Chase разом з іншими провідними фінансовими установами, серед яких Barclays, Citi, Goldman Sachs та Morgan Stanley. Інвестиції оцінили компанію із Сан-Франциско у $62 млрд, а загальна сума залучених коштів з моменту заснування у 2013 році сягнула приблизно $19 млрд.
Участь Meta як стратегічного інвестора має особливе значення, поглиблюючи вже продуктивні технічні відносини. «Тисячі клієнтів використовують Llama на Databricks, і ми тісно співпрацюємо з Meta, щоб найкраще обслуговувати корпоративних замовників із Llama», — пояснив співзасновник і CEO Databricks Алі Годсі. «Було природно для обох сторін поглибити партнерство через цю інвестицію».
Співпраця між Databricks і Meta виходить за межі фінансових вкладень. Нещодавно Databricks визнав Meta своїм «AI-партнером року» за можливість клієнтам створювати та впроваджувати системи AI-агентів на основі моделей Llama. Лідерство Meta у сфері відкритих моделей стало фундаментом для можливостей Mosaic AI від Databricks, а спільна інженерна робота допомагає корпоративним клієнтам прискорювати впровадження генеративних AI-технологій.
Databricks планує інвестувати новий капітал у розробку AI-продуктів, фінансування поглинань та розширення міжнародної діяльності. Компанія демонструє прискорене зростання — понад 60% рік до року в останніх кварталах, що значною мірою зумовлено безпрецедентним інтересом до штучного інтелекту. Понад 10 000 організацій, серед яких Comcast, Block, Rivian і Shell, покладаються на Data Intelligence Platform від Databricks, що дозволяє компанії скористатися зростаючим попитом на AI-інфраструктуру для бізнесу.
Оскільки підприємства дедалі більше усвідомлюють потенціал генеративного AI, уніфікований підхід Databricks до платформи відповідає ключовим потребам ринку. Згідно з нещодавнім дослідженням Economist Impact, лише 22% організацій вважають, що їхня поточна архітектура здатна підтримувати AI-навантаження без змін, що підкреслює значні можливості для інтегрованих рішень Databricks у сфері даних та AI.