Міра Мураті, яка раніше очолювала розробку революційних AI-систем, таких як ChatGPT і DALL-E, на посаді технічного директора OpenAI, вивела свій новий стартап Thinking Machines Lab у лідери індустрії штучного інтелекту, залучивши один із найбільших початкових раундів фінансування в історії Кремнієвої долини.
Раунд фінансування обсягом $2 мільярди, оголошений 15 липня 2025 року, очолив венчурний фонд Andreessen Horowitz (a16z) за участі технологічних гігантів Nvidia, AMD, ServiceNow, Cisco та Jane Street. Ця інвестиція оцінила п’ятимісячний стартап у вражаючі $12 мільярдів, що свідчить про надзвичайну довіру інвесторів до бачення та команди Мураті.
«Ми створюємо мультимодальний AI, який працює так, як ви природно взаємодієте зі світом — через розмову, через зір, через складний процес співпраці», — заявила Мураті у своєму зверненні. Підхід компанії відрізняється від конкурентів акцентом на співпраці людини й AI, а не на повністю автономних системах.
Thinking Machines Lab вдалося залучити видатних фахівців: у команді вже близько 30 провідних дослідників та інженерів, багато з яких раніше працювали в OpenAI. Ключові учасники — співзасновник OpenAI Джон Шульман (головний науковець) та колишній керівник досліджень OpenAI Баррет Зоф (технічний директор). Компанія активно шукає нових спеціалістів із досвідом створення успішних AI-продуктів.
Хоча деталі продукту поки що не розголошуються, Мураті повідомила, що Thinking Machines Lab анонсує свою першу розробку «протягом найближчих кількох місяців». Продукт міститиме значний open-source компонент, який допоможе дослідникам та стартапам створювати власні AI-моделі. Компанія також зобов’язується відкривати результати досліджень, щоб наукова спільнота краще розуміла передові AI-системи.
Вихід Мураті з OpenAI у вересні 2024 року відбувся на тлі масштабного відтоку керівників після напруження у вищому менеджменті компанії. Після короткого перебування на посаді тимчасового CEO OpenAI під час тимчасового відсторонення Сема Альтмана в листопаді 2023 року, Мураті залишила компанію, щоб реалізувати власне бачення розвитку AI з акцентом на кастомізації, прозорості та практичних застосуваннях.