Міра Мураті, яка раніше очолювала розробку ChatGPT та DALL-E в OpenAI, залучила історичні $2 мільярди інвестицій для свого AI-стартапу Thinking Machines Lab, оцінивши компанію у $10 мільярдів.
Раунд фінансування, який очолила венчурна компанія Andreessen Horowitz за участі Accel та Conviction Partners, побив усі попередні рекорди посівного фінансування. Для порівняння, наступними за розміром посівними раундами були $450 мільйонів Yuga Labs у 2022 році та $200 мільйонів Lila Sciences на початку цього року.
Мураті заснувала Thinking Machines Lab у лютому 2025 року, лише через кілька місяців після того, як залишила посаду технічної директорки OpenAI у вересні 2024-го. Стартап зібрав вражаючу команду AI-фахівців, зокрема співзасновника OpenAI Джона Шульмана на посаді головного науковця та колишнього віцепрезидента з досліджень OpenAI Баррета Зофа як CTO. До компанії приєдналися близько 30 дослідників та інженерів із провідних AI-організацій, включаючи OpenAI, Google DeepMind, Meta та Mistral AI.
Замість того, щоб зосереджуватися виключно на розробці автономних AI-систем, Thinking Machines Lab прагне створювати колаборативний AI, який працює разом із людьми. Місія компанії — зробити AI-системи «зрозумілішими, налаштовуваними та загалом більш здібними», ніж сучасні аналоги. За словами компанії у блозі, вони вирішують ключові проблеми AI-індустрії, зокрема концентрацію знань про передові AI-системи у кількох провідних дослідницьких лабораторіях.
«Хоча сучасні системи чудово справляються з програмуванням і математикою, ми створюємо AI, який може адаптуватися до всього спектру людської експертизи й відкривати ширші можливості застосування», — заявили в компанії. Вони також пообіцяли робити внесок у дослідження узгодженості AI, публікуючи код, датасети та специфікації моделей.
Мураті приєдналася до зростаючого списку колишніх керівників OpenAI, які запускають добре профінансовані AI-проєкти, серед яких Safe Superintelligence Іллі Суцкевера та Anthropic Даріо Амодея. Стрімке зростання оцінки її стартапу до $10 мільярдів відображає стійку довіру інвесторів до AI-технологій і підкреслює конкурентне середовище, у якому колишні топ-менеджери провідних AI-компаній створюють власні проєкти.