Google трансформує свою найпотужнішу модель штучного інтелекту Gemini 2.5 Pro у так звану «світову модель» — систему, яка може розуміти та моделювати аспекти реальності подібно до функціонування людського мозку.
Згідно з останніми анонсами Google DeepMind на Google I/O 2025, ця можливість світової моделі дозволить Gemini планувати та уявляти нові сценарії, розуміючи й моделюючи різні аспекти світу. Це є значною еволюцією у здатності ШІ міркувати про складні середовища та взаємодіяти з ними.
«Саме тому ми працюємо над тим, щоб розширити можливості нашої найкращої мультимодальної базової моделі Gemini 2.5 Pro, перетворивши її на “світову модель”, яка зможе планувати та уявляти нові досвіди, розуміючи й моделюючи аспекти світу так, як це робить мозок», — йдеться в офіційному блозі Google.
Підхід світової моделі ґрунтується на масштабних дослідженнях Google у навчанні агентів ШІ для опанування складних ігор та створення інтерактивних симуляцій. Ознаки цих можливостей вже проявляються у здатності Gemini використовувати знання про світ і міркування для представлення природних середовищ, розуміння інтуїтивної фізики, а також навчання роботів виконувати інструкції та адаптуватися в реальному часі.
Ключовим елементом цієї еволюції є нова функція Deep Think — експериментальний режим посиленого міркування для Gemini 2.5 Pro. Deep Think дозволяє моделі розглядати кілька гіпотез перед відповіддю, що суттєво підвищує ефективність у складних математичних та програмних завданнях. Функція вже продемонструвала вражаючі результати на складних тестах, таких як математична олімпіада USAMO 2025 та LiveCodeBench для кодування.
Gemini 2.5 Pro із Deep Think наразі доступний для перевірених тестувальників через Gemini API, а Google проводить додаткові перевірки безпеки перед ширшим запуском. Тим часом стандартна версія Gemini 2.5 Pro очікується у відкритому доступі наприкінці червня 2025 року, після попереднього випуску Gemini 2.5 Flash.
Цей крок у напрямку світового моделювання є частиною ширшого бачення Google щодо створення універсального асистента на основі ШІ, який зможе розуміти контекст, ефективно планувати та діяти на різних пристроях — зрештою, змінюючи спосіб взаємодії людей із системами штучного інтелекту.