menu
close

Режим агента Gemini від Google: еволюція AI-асистентів від реактивності до проактивності

Google представила режим агента — революційну функцію для Gemini, яка дозволяє користувачам просто описати кінцеву мету, а штучний інтелект самостійно виконає складні завдання замість них. Ця експериментальна можливість використовує технологію Project Mariner для роботи з комп’ютером, яку також інтегрують у Gemini API та Vertex AI для розробників. Декілька компаній, зокрема Automation Anywhere, UiPath та Browserbase, вже досліджують її потенціал для трансформації автоматизації робочих процесів.
Режим агента Gemini від Google: еволюція AI-асистентів від реактивності до проактивності

Google розширює межі можливостей AI-асистентів, презентуючи режим агента для Gemini — це фундаментальний перехід від реактивних систем запит-відповідь до проактивних агентів, здатних автономно виконувати завдання.

Режим агента, анонсований на Google I/O 2025, дозволяє користувачам просто сформулювати свої цілі, а Gemini інтелектуально організує всі необхідні кроки для їх досягнення. Функція поєднує передові можливості, зокрема живий веб-перегляд, глибокий пошук та розумну інтеграцію з додатками Google для управління складними багатокроковими завданнями з мінімальним втручанням користувача.

«Уявіть, що ви просто формулюєте свою мету, а Gemini інтелектуально організовує кроки для її досягнення», — пояснили в Google під час презентації. Технологія базується на Project Mariner — експериментальному AI-агенті Google, який може розуміти й аналізувати інформацію на екранах браузера, включаючи текст, зображення, форми та інші веб-елементи.

Google також впроваджує можливості Project Mariner для роботи з комп’ютером у Gemini API та Vertex AI, що дозволить розробникам створювати застосунки з агентськими функціями. Компанії Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company та Cartwheel вже досліджують цей потенціал, а ширший доступ для розробників заплановано на це літо.

Технологія демонструє вражаючі можливості, зокрема функцію «навчи й повтори», коли користувач може показати виконання завдання один раз, а AI навчиться й зможе повторювати подібні дії в майбутньому. На практиці режим агента може допомогти, наприклад, у пошуку квартири: шукати оголошення на сайтах на кшталт Zillow, налаштовувати фільтри та навіть планувати перегляди відповідно до критеріїв користувача.

Цей прорив означає суттєву еволюцію у взаємодії користувачів із AI-асистентами. Замість необхідності давати окремі команди для кожного кроку, тепер можна делегувати цілі завдання Gemini, який самостійно визначить і виконає потрібні дії. Експериментальна версія режиму агента незабаром стане доступною для підписників Google AI Ultra, а компанія підкреслює важливість контролю користувача, прозорості та безпеки протягом усього процесу.

Source:

Latest News