Штучний інтелект продовжує трансформувати світові індустрії, а енергоспоживання дата-центрів для AI стрімко зростає, створюючи безпрецедентні виклики для технологічного сектору.
20 травня 2025 року лідер напівпровідникової галузі Infineon Technologies оголосив про новаторське партнерство з Nvidia, метою якого є революціонізувати подачу живлення для AI-інфраструктури. Співпраця зосереджена на розробці енергосистем нового покоління на основі 800-вольтової архітектури високовольтного постійного струму (HVDC) з централізованою генерацією енергії.
Цей інноваційний підхід суттєво відрізняється від традиційних методів розподілу енергії у дата-центрах. Зазвичай електроенергія подається у вигляді змінного струму високої напруги, який потім перетворюється на постійний струм окремими блоками живлення всередині серверів. Нова HVDC-архітектура оптимізує цей процес, мінімізуючи кількість етапів перетворення енергії та дозволяючи здійснювати її перетворення безпосередньо на AI-чипі на серверній платі.
"Поєднання експертизи Infineon у побудові систем живлення для AI — від мережі до ядра — з провідними у світі напрацюваннями Nvidia у сфері прискорених обчислень відкриває шлях до нового стандарту енергетичної архітектури для дата-центрів зі штучним інтелектом", — зазначив Адам Вайт, президент підрозділу Power & Sensor Systems компанії Infineon.
Час для таких змін є критичним, адже, за прогнозами, споживання електроенергії дата-центрами більш ніж подвоїться до 2030 року, а основним драйвером стануть саме AI-навантаження. Аналітики галузі прогнозують, що дата-центри для AI вимагатимуть понад одного мегавата на ІТ-стійку вже до кінця десятиліття, тоді як сучасні системи розраховані на розподіл енергії у межах кількох кіловат.
Експертиза Infineon у рішеннях для перетворення енергії на основі кремнію, карбіду кремнію та нітриду галію дозволяє компанії прискорити перехід до повномасштабної HVDC-архітектури. Партнерство спрямоване на встановлення нових стандартів подачі живлення, що підвищать надійність та ефективність для наступного покоління AI-інфраструктури.