Google розширила сімейство своїх моделей Gemini 2.5, зробивши Gemini 2.5 Flash і Pro загальнодоступними для всіх, а також представивши 2.5 Flash-Lite — свою найшвидшу та найекономічнішу модель 2.5. Стабільні версії 2.5 Flash і Pro вже випущені, що дозволяє розробникам впевнено створювати продукційні застосунки.
22 липня 2025 року Google випустила стабільну версію Gemini 2.5 Flash-Lite, яка відзначається неймовірною швидкістю, економічністю та високою якістю. Ця модель створена для максимізації співвідношення "інтелект за долар", а вбудовані можливості логічного мислення можна додатково активувати для більш складних сценаріїв використання. Вартість Flash-Lite складає лише $0,10 за мільйон вхідних токенів і $0,40 за мільйон вихідних токенів. Модель спеціально розроблена для задач, чутливих до затримок, таких як переклад і класифікація. Вона має меншу затримку, ніж 2.0 Flash-Lite та 2.0 Flash на широкому спектрі запитів, що робить її ідеальною для обробки великих обсягів даних.
Попередня версія Gemini 2.5 Flash-Lite вже доступна у Google AI Studio та Vertex AI разом зі стабільними версіями 2.5 Flash і Pro. Обидві моделі — 2.5 Flash і Pro — також доступні у додатку Gemini. Крім того, Google впровадила кастомізовані версії 2.5 Flash-Lite і Flash для пошуку.
Додатково Google представила Gemini CLI — відкритий AI-агент, який інтегрує можливості Gemini безпосередньо в термінали розробників. Це легкий інструмент для доступу до Gemini, що забезпечує найкоротший шлях від запиту до моделі. Інструмент дозволяє використовувати Gemini у терміналі для програмування, вирішення задач і керування завданнями. Користувачі можуть безкоштовно отримати доступ до Gemini 2.5 Pro за допомогою особистого облікового запису Google або використовувати ключі Google AI Studio чи Vertex AI для розширених можливостей.
Gemini CLI створено як універсальний інструмент, що забезпечує найкоротший шлях від запиту до моделі Google. Хоча він особливо ефективний для програмування, його функціонал значно ширший. Це багатофункціональна локальна утиліта, яку можна використовувати для генерації контенту, вирішення задач, глибоких досліджень і керування завданнями.
Хоча більшість користувачів використовуватимуть Gemini CLI для програмування, розробники також можуть створювати відео за допомогою моделі Veo 3 від Google, генерувати дослідницькі звіти або отримувати інформацію в реальному часі через Google Search. Google також повідомляє, що Gemini CLI може підключатися до серверів MCP, що дозволяє розробникам працювати з зовнішніми базами даних. Щоб стимулювати використання, Google відкриває вихідний код Gemini CLI за ліцензією Apache 2.0 і пропонує щедрі ліміти: безкоштовні користувачі можуть здійснювати до 60 запитів на модель за хвилину та 1 000 запитів на день, що приблизно вдвічі перевищує середню кількість запитів, які розробники робили раніше.
Це розширення флагманської лінійки AI-моделей Google є суттєвим кроком у напрямку підвищення доступності потужних AI-інструментів для розробників і кінцевих користувачів. Впровадження більш ефективних моделей та інструментів для розробників демонструє прагнення Google зберігати конкурентну перевагу на ринку AI та розширювати практичні можливості застосування штучного інтелекту.