menu
close

NASA презентує амбітну стратегію застосування ШІ для наступного десятиліття космічних досліджень

NASA опублікувала Білу книгу Decadal Astrobiology Research and Exploration Strategy (DARES 2025), у якій викладено амбітну концепцію інтеграції штучного інтелекту та принципів відкритої науки у майбутні космічні місії. Стратегія спрямована на підвищення можливостей місій завдяки передовим застосуванням ШІ для аналізу даних, автономних операцій та наукових відкриттів. Це означає суттєву зміну підходу NASA, адже ШІ стає центральним елементом космічних досліджень, а не лише допоміжною технологією.
NASA презентує амбітну стратегію застосування ШІ для наступного десятиліття космічних досліджень

Нещодавно оприлюднена Біла книга DARES 2025 знаменує собою переломний момент у підході NASA до космічних досліджень, адже штучний інтелект стає ключовим елементом довгострокової стратегії агентства.

За останні десятиліття штучний інтелект, зокрема машинне навчання, став невід’ємною частиною космічних місій, забезпечуючи швидку обробку даних, розпізнавання складних шаблонів і покращене отримання знань. Інтеграція автономії за допомогою ШІ та МН у космічні місії є складним викликом, який NASA вирішує завдяки практичним рекомендаціям.

У Білій книзі підкреслюється, що астробіологія особливо виграє від відкритих даних і обміну зразками, оскільки вона базується на вимірюваннях із важкодоступних польових майданчиків, рідкісних лабораторних установок і унікальних операцій із дослідження планет. Хоча вже досягнуто певного прогресу у створенні локальних екосистем відкритих даних, таких як Planetary Data Ecosystem і NASA Open Science Data Repository, залишаються суттєві прогалини в охопленні даних, які нова стратегія має намір подолати.

Відданість NASA інтеграції ШІ вже проявляється у переліку кейсів використання ШІ за 2024 рік, який демонструє активні застосування ШІ — від автономних космічних операцій до передового наукового аналізу даних. Серед ключових прикладів — AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), удосконалена система AutoNav для ровера Perseverance на Марсі та MLNav (Machine Learning Navigation) для подолання складних рельєфів.

Стратегія DARES 2025 визнає, що астробіологія вимагає розуміння складних і тісно переплетених фізичних, хімічних, біологічних і соціальних явищ на різних масштабах. Машинне навчання та ШІ надають безпрецедентні можливості для виявлення зв’язків між великою кількістю ознак у різнорідних типах даних. Серед нещодавніх впроваджень — ідентифікація типів мінералів, пов’язаних із потенційною населеністю, класифікація транзитних сигналів для пошуку нових екзопланет і розрізнення біогенних та абіогенних сполук.

Воркшоп NASA-DARES RFI, запланований на 29-30 травня 2025 року, допоможе уточнити ключові напрями досліджень в астробіології на наступне десятиліття. Ця гібридна (очно-дистанційна) подія збере думки з понад 120 білих книг, поданих спільнотою, а спільна робота має на меті сформувати потужну стратегію, що потенційно може революціонізувати наше розуміння життя поза межами Землі.

Source:

Latest News