NVIDIA здійснила суттєвий стратегічний зсув у підході до AI-інфраструктури, представивши NVLink Fusion — нову кремнієву технологію, що відкриває власний високошвидкісний інтерконект для сторонніх виробників апаратного забезпечення.
Про це оголосив генеральний директор Дженсен Хуанг на Computex 2025 у Тайбеї. NVLink Fusion дозволяє клієнтам і партнерам використовувати не лише процесори та графічні процесори NVIDIA, а й сторонні рішення разом із продуктами NVIDIA. «NVLink Fusion створено для того, щоб ви могли будувати напівкастомізовану AI-інфраструктуру, а не лише напівкастомізовані чипи», — пояснив Хуанг під час своєї основної доповіді.
Технологія вже зацікавила низку провідних компаній. MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys і Cadence стали одними з перших партнерів, які інтегрують NVLink Fusion у власні кастомні кремнієві рішення. Крім того, Fujitsu та Qualcomm Technologies планують розробляти кастомні процесори, які можна буде поєднувати з GPU NVIDIA для створення високопродуктивних AI-фабрик.
NVLink Fusion — це технологічний прорив у розвитку AI-інфраструктури. Платформа NVLink п’ятого покоління забезпечує 1,8 ТБ/с двонаправленої пропускної здатності на кожен GPU — у 14 разів швидше за PCIe Gen5, що дає змогу здійснювати безперешкодний високошвидкісний обмін даними для складних великих моделей. Це суттєве підвищення продуктивності є критичним для AI-навантажень: кожне двократне зростання пропускної здатності NVLink може забезпечити 1,3–1,4-кратне покращення продуктивності на рівні стійки.
Для хмарних провайдерів NVLink Fusion відкриває шлях до масштабування AI-фабрик до мільйонів GPU з використанням будь-яких ASIC, стійкових систем NVIDIA та наскрізної мережевої платформи NVIDIA, яка забезпечує до 800 Гбіт/с пропускної здатності. Всю екосистему керує NVIDIA Mission Control — єдина платформа для автоматизації складного управління AI-центрами обробки даних.
Цей стратегічний крок закріплює позиції NVIDIA в центрі розвитку AI, адже компанія не протистоїть тренду на кастомні чипи, а навпаки — підтримує його. Відкриваючи свою власну інтерконект-технологію партнерам, NVIDIA позиціонує себе як ключову ланку майбутньої AI-інфраструктури — навіть якщо ці системи не повністю побудовані на чипах NVIDIA.