Samsung Electronics зафіксувала найгірші квартальні результати з 2023 року: операційний прибуток у другому кварталі 2025 року впав на 56% у річному вимірі — до ₩4,6 трлн ($3,36 млрд), що значно нижче за прогнози аналітиків у ₩6,2 трлн. Такі невтішні показники підкреслюють тривалі труднощі Samsung на конкурентному ринку AI-чіпів.
Найбільший у світі виробник пам’яті пояснив падіння прибутку кількома чинниками, серед яких — переоцінка запасів та вплив обмежень США на експорт передових AI-чіпів до Китаю. Водночас галузеві аналітики вказують на більш фундаментальну проблему: затримку сертифікації 12-шарових HBM3E-чіпів пам’яті Samsung від Nvidia — провідного розробника AI-чіпів.
Високошвидкісна пам’ять (HBM) стала критичною інфраструктурою для AI-обчислень, а світовий ринок HBM, за прогнозами, досягне $21 млрд у 2025 році зі щорічним зростанням на 70%. Хоча раніше Samsung домінувала у секторі пам’яті, нині вона поступається SK Hynix, яка контролює близько 60% ланцюга постачання HBM для Nvidia. Сертифікацію своїх передових HBM3E-чіпів Samsung, за повідомленнями, відклала до вересня 2025 року, що створює відставання від конкурентів на 18–24 місяці.
Попри ці невдачі, Samsung впроваджує альтернативні стратегії, зокрема постачає HBM3E-чіпи компанії AMD для її AI-акселераторів MI350X з червня 2024 року. Компанія також пообіцяла, що її HBM3E-пам’ять пройде сертифікацію у другій половині року, після чого розпочнуться повноцінні поставки ключовим замовникам.
Уся напівпровідникова галузь стикається з потенційною волатильністю: деякі аналітики прогнозують уповільнення інвестицій в AI, оскільки гіпермасштабні хмарні провайдери тимчасово призупиняють розширення. Це відповідає ширшим побоюванням щодо можливого "бульбашки" на ринку AI-чіпів, коли масові продажі у 2024–2025 роках можуть змінитися зниженням попиту, якщо корпоративні AI-рішення не виправдають очікувань за масштабом впровадження.
Для Samsung подальший шлях полягає у диверсифікації поза межами Nvidia, прискоренні розробки HBM4-чіпів наступного покоління (масове виробництво заплановано на кінець 2025 року) та підвищенні виробничої ефективності, щоб відновити конкурентні переваги на динамічному ринку AI-обладнання.