Ландшафт штучного інтелекту у травні 2025 року зазнав двох важливих проривів, які змінюють як медичні технології, так і глобальну конкуренцію у сфері ШІ.
1 травня Google представила AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) — асистента з медичної візуалізації на основі ШІ, здатного інтерпретувати рентгенівські знімки та МРТ. Ця мультимодальна система стала значним кроком уперед у медичному ШІ, оскільки може інтелектуально аналізувати та робити висновки щодо візуальної медичної інформації, сприяючи більш точній діагностиці.
У дистанційному дослідженні, що охопило 105 різних медичних сценаріїв, AMIE продемонструвала вражаючі результати. Коли спеціалісти-лікарі оцінювали діалоги, вони відзначали, що AMIE перевершує людей-лікарів у більшості аспектів, особливо щодо "якості інтерпретації зображень і логіки міркувань", ґрунтовності діагностичного підходу та обґрунтованості планів лікування. Не менш несподівано, актори-пацієнти часто вважали ШІ більш емпатичним і надійним, ніж справжні лікарі, у текстових взаємодіях.
Тим часом новітня модель ШІ від Alibaba — Qwen3, представлена наприкінці квітня, суттєво скоротила технологічний розрив із провідними американськими компаніями. Qwen3 навчена на величезному датасеті з понад 36 трильйонів токенів, що охоплює 119 мов і діалектів, і є свідченням зростаючого впливу Китаю у глобальних перегонах ШІ.
Найяскравіша особливість Qwen3 — гібридна архітектура мислення, яка дозволяє моделі перемикатися між "режимом мислення" для складних завдань, таких як програмування, і "немислячим режимом" для швидких, загальних відповідей. Флагманська модель Qwen3-235B-A22B демонструє конкурентні результати у порівнянні з лідерами галузі, такими як o3-mini від OpenAI та Gemini 2.5 Pro від Google, за підсумками тестів із програмування, математики та загальних можливостей.
Ці події відбуваються на тлі звіту Stanford University AI Index 2025, у якому зазначено: попри значні інвестиції у ШІ, більшість компаній, що зазнали зростання доходів завдяки ШІ, повідомили про прибутки менш ніж на 5%. У звіті також підкреслюється, що ШІ для науки та медицини є своєрідним "міні-бумом" у ширшому ландшафті ШІ, адже багато компаній намагаються перетворити прогностичні та генеративні можливості ШІ на прибуткові рішення для відкриття лікарських засобів.
У міру подальшого розвитку цих технологій вони обіцяють трансформувати цілі галузі, виходячи за межі своїх початкових сфер застосування, відкриваючи нові можливості для світового бізнесу та водночас порушуючи важливі питання щодо впровадження, регулювання та реального впливу.