Інститут людиноцентричного штучного інтелекту (HAI) Стенфордського університету опублікував восьмий щорічний AI Index, що містить аналітичний огляд глобального ландшафту штучного інтелекту станом на травень 2025 року.
AI Index 2025 від Інституту людиноцентричного штучного інтелекту Стенфордського університету розвіює плутанину завдяки понад 400 сторінкам графіків і даних про НДДКР, технічні досягнення, відповідальний ШІ, економічний вплив, науку й медицину, політику, освіту та громадську думку.
Минулого року 40 помітних моделей було створено у США, тоді як у Китаї — 15, а в Європі — лише 3 (усі — у Франції). Майже всі ці моделі 2024 року розроблені індустрією, а не академічними чи державними структурами. Щодо зменшення кількості помітних моделей із 2023 по 2024 рік, індекс пояснює це зростанням складності технологій і постійним підвищенням вартості навчання.
Індустрія стрімко випереджає у розвитку ШІ: майже 90% помітних моделей у 2024 році створені саме нею (у 2023 році — 60%), тоді як академічна спільнота залишається лідером за кількістю високоцитованих досліджень. AI Index не має точних даних про вартість навчання, оскільки провідні компанії перестали розкривати інформацію про свої тренувальні запуски. Однак дослідники у співпраці з Epoch AI оцінили витрати, спираючись на тривалість навчання, тип і кількість обладнання. Найдорожчою виявилася модель Gemini 1.0 Ultra від Google — її навчання коштувало близько 192 мільйонів доларів США.
Попри лідерство США за кількістю моделей, китайські розробки швидко скорочують розрив у якості: різниця у продуктивності на ключових бенчмарках, таких як MMLU та HumanEval, зменшилася з двозначних показників у 2023 році до майже однакових у 2024-му. Китай також продовжує лідирувати за кількістю публікацій і патентів у сфері ШІ.
ШІ стає ефективнішим, доступнішим і дешевшим. Завдяки потужним малим моделям вартість інференсу для систем із рівнем GPT-3.5 знизилася більш ніж у 280 разів із листопада 2022 по жовтень 2024 року. На апаратному рівні витрати щороку зменшуються на 30%, а енергоефективність зростає на 40%. Моделі з відкритими вагами також скорочують розрив із закритими: на деяких бенчмарках різниця у продуктивності зменшилася з 8% до 1,7% за рік. Загалом ці тенденції швидко знижують бар’єри для впровадження передового ШІ.
Бізнес дедалі активніше впроваджує ШІ. У 2024 році частка респондентів, які повідомили про використання ШІ у своїх організаціях, зросла до 78% (у 2023 році — 55%). Так само кількість тих, хто використовує генеративний ШІ хоча б в одній бізнес-функції, більш ніж подвоїлася — з 33% у 2023 році до 71% минулого року. Водночас, за даними бази AI Incidents Database, кількість інцидентів, пов’язаних із ШІ, у 2024 році зросла до 233 — це рекорд і на 56,4% більше, ніж у 2023-му. Серед інцидентів — дипфейк-інтимні зображення та випадки, коли чат-боти нібито стали причиною самогубства підлітка.