Інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину, Стенфордського університету опублікував масштабний Індекс ШІ 2025 року, що містить аналіз глобального ландшафту ШІ за напрямами досліджень, технічної ефективності, економіки та впливу на довкілля.
У понад 400-сторінковому звіті відзначається разюча дихотомія в економіці ШІ. Хоча навчання передових моделей стає дедалі дорожчим — наприклад, вартість навчання Google Gemini 1.0 Ultra оцінюється у $192 млн — витрати на використання цих моделей стрімко падають. Зокрема, ціна запиту до моделі рівня GPT-3.5 знизилася з $20 за мільйон токенів у листопаді 2022 року до лише $0,07 за мільйон токенів у жовтні 2024-го, що становить зменшення у 280 разів за 18 місяців.
Таке різке здешевлення інференсу стало можливим завдяки суттєвому підвищенню ефективності апаратного забезпечення. Звіт зазначає, що вартість корпоративного ШІ-обладнання щороку зменшується на 30%, а енергоефективність зростає на 40%. Ці тенденції швидко знижують бар'єри для впровадження передових ШІ-рішень: вже 78% організацій повідомили про використання ШІ, тоді як у 2023 році цей показник становив 55%.
Втім, екологічний слід навчання великих моделей ШІ продовжує зростати тривожними темпами. Викиди вуглецю під час навчання передових моделей постійно збільшуються: наприклад, Llama 3.1 від Meta згенерувала близько 8 930 тонн CO2 — це еквівалент річних викидів майже 500 середньостатистичних американців. Саме тому компанії, що працюють у сфері ШІ, дедалі частіше звертаються до ядерної енергетики як надійного джерела безвуглецевої енергії для своїх дата-центрів.
Звіт також підкреслює зміну динаміки на глобальному ринку ШІ. Хоча США зберігають лідерство за кількістю визначних моделей (40 у 2024 році проти 15 у Китаю), китайські розробки швидко скорочують розрив у продуктивності. Відставання між найкращими моделями США та Китаю зменшилося з 9,26% у січні 2024 року до лише 1,70% у лютому 2025-го.
У міру того, як ШІ трансформує цілі галузі, Індекс ШІ Стенфорду стає ключовим ресурсом для розуміння як можливостей, так і викликів, які несе ця динамічна технологія. Висновки свідчать: попри те, що ШІ стає доступнішим і дешевшим у впровадженні, галузь має вирішити проблему зростання екологічних витрат, пов'язаних із розробкою дедалі потужніших моделей.