TensorWave, провайдер дата-центрів із Лас-Вегаса, який спеціалізується на AI-інфраструктурі на базі AMD, залучив $100 мільйонів у раунді фінансування серії A для прискорення зростання на стрімко розвиваючомуся ринку AI-хмарних рішень.
Раунд фінансування очолили інвестиційна компанія Magnetar та AMD Ventures, до яких приєдналися чинні інвестори Maverick Silicon і Nexus Venture Partners, а також новий інвестор Prosperity7. Остання інвестиція збільшує загальний обсяг залучених коштів TensorWave до $146,7 мільйона після раунду SAFE на $43 мільйони, завершеного у жовтні 2024 року.
Заснована у 2023 році Дарріком Хортоном, Джеффом Татарчуком і Пйотром Томасіком, TensorWave позиціонує себе як ключового гравця у сфері AI-інфраструктури на базі AMD. Нещодавно компанія впровадила спеціалізований кластер для навчання моделей із понад 8 000 GPU AMD Instinct MI325X, який призначений для забезпечення високоспеціалізованих можливостей тренування AI-моделей.
"Ці $100 мільйонів фінансування прискорюють місію TensorWave щодо демократизації доступу до передових AI-обчислень", — зазначив CEO Даррік Хортон. "Наш кластер із 8 192 GPU Instinct MI325X — лише початок, адже ми зміцнюємо позиції лідера у сфері AI-інфраструктури на базі AMD на швидкозростаючому ринку".
Залучені кошти дозволять TensorWave масштабувати операції, розширити команду з поточних 40 до понад 100 співробітників до кінця року та прискорити впровадження додаткових кластерів GPU на базі AMD. Компанія планує досягти річного обсягу доходів понад $100 мільйонів до кінця 2025 року, що становитиме 20-кратне зростання у річному обчисленні.
Фінансування TensorWave відбувається у стратегічний момент, коли світовий ринок AI-інфраструктури переживає безпрецедентне зростання — за оцінками галузі, його обсяг перевищить $400 мільярдів до 2027 року. Хоча конкуренти, такі як CoreWeave і Lambda Labs, залучили більші раунди фінансування для своїх рішень на базі NVIDIA, капіталоефективний підхід TensorWave та ексклюзивна орієнтація на апаратне забезпечення AMD дозволяють компанії запропонувати альтернативу на ринку, де попит на AI-обчислення наразі перевищує пропозицію.