Штучний інтелект увійшов у так звану «агентну еру», коли AI-системи можуть самостійно виконувати складні послідовності завдань із дедалі більшою автономією, зберігаючи при цьому нагляд людини.
Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс нещодавно обговорював цю зміну у програмі «60 хвилин», підкреслюючи прогрес компанії на шляху до створення штучного загального інтелекту (AGI). «Ми оптимістично налаштовані щодо потенціалу AGI — і співпрацюємо з іншими, щоб забезпечити безпечний і відповідальний розвиток цієї нової технології», — заявив Хассабіс у травневому інтерв’ю 2025 року.
Перехід від експериментів до впровадження прискорюється у різних галузях. За останніми даними, понад 70% організацій уже отримують віддачу від впровадження генеративного AI. Виконавчий віце-президент Microsoft Кріс Янг зазначає: «AI вже робить неможливе можливим, і за останній рік ми побачили, як значна кількість людей та організацій переходить від експериментів із AI до більш усвідомленого використання».
Важливою подією цієї весни стало переведення програми Пентагону AI Metals у приватний сектор, що має на меті стимулювати ширше впровадження AI-технологій у виробництві та ланцюгах постачання оборонної промисловості. Це відображає зростаючу тенденцію партнерства між оборонною сферою та технологічними компаніями: такі компанії, як Palantir і Anduril, використовують засекречені військові дані для навчання спеціалізованих AI-моделей.
У наукових дослідженнях AI досягає значних успіхів. Система моделювання білків на основі AI від Microsoft — AI2BMD — допомагає вченим вирішувати раніше нерозв’язні задачі у біомолекулярній науці, що може прискорити відкриття нових ліків. Аналогічно, супутникова мережа Google FireSat тепер використовує AI для виявлення та відстеження лісових пожеж розміром від 5×5 метрів, що демонструє зростаючу роль AI у вирішенні кліматичних викликів.
Індекс AI Стенфордського університету за 2025 рік показує цікаву конкурентну динаміку у галузі. Хоча США зберігають лідерство у створенні провідних AI-моделей (40 у 2024 році проти 15 у Китаю), китайські моделі швидко скорочують розрив у продуктивності. До лютого 2025 року різниця між топовими американськими та китайськими моделями за основними бенчмарками скоротилася до 1,70% — проти 9,26% роком раніше.
Із зростанням можливостей цих систем питання відповідального розвитку AI виходить на перший план. Компанії активно інвестують у тестові фреймворки для виявлення та усунення таких проблем, як галюцинації (неточні відповіді) та потенційні вразливості безпеки. «У 2025 році багато розмов точитиметься навколо визначення меж того, що агенти можуть і не можуть робити, і обов’язкового людського контролю», — пояснює дослідниця Microsoft у сфері AI Едже Камар.
Для споживачів ці досягнення означають появу інтуїтивніших AI-асистентів, здатних виконувати дедалі складніші завдання. Microsoft Copilot і Google Gemini розвиваються, щоб краще підтримувати користувачів упродовж дня — від підсумовування новин до допомоги у творчих проєктах і дослідженнях.